مهارت‌های مورد نیاز متخصص هوش کسب و کار در سال ۲۰۲۳

مسیر شغلی در هوش تجاری (BI: Business Intelligence) معمولاً شامل استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه است که باعث رشد و کارایی کسب‌وکار می‌شود. در اینجا یک طرح کلی از مراحل و نقاط عطف برای کمک به شما در ایجاد یک شغل موفق در BI آورده شده است:

کسب مهارت های اساسی

                            I.            مهارت های تحلیلی و تفکر انتقادی قوی را توسعه دهید.

                            II.            زبان های برنامه نویسی مانند SQL، Python یا R را یاد بگیرید.

                            III.            در ابزارهای تجسم داده مانند Tableau، Power BI یا QlikView مهارت کسب کنید.

                            IV.            با نرم افزارهای BI، انبار داده (Data warehouse) و ابزارهای ETL آشنا شوید.

                              V.            مهارت های ارتباطی و ارائه خود را تقویت کنید.

کسب مهارت های اساسی برای ایجاد یک شغل موفق در هوش تجاری (BI) بسیار مهم است. در اینجا توضیح دقیق تری در مورد هر مرحله فرعی آورده شده است:

۱.       مهارت های تحلیلی و تفکر انتقادی قوی را توسعه دهید

o        در فعالیت های حل مسئله، مانند پازل، بازی های منطقی، یا بازی های فکری شرکت کنید.

o        دوره های آمار، ریاضیات یا منطق را برای بهبود توانایی های استدلال کمی خود بگذرانید.

o        تجزیه مشکلات پیچیده را به اجزای کوچکتر و قابل مدیریت تمرین کنید.

o        روی پروژه هایی کار کنید که نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها، شناسایی الگوها و نتیجه گیری دارند.

۲.      زبان های برنامه نویسی مانند SQL، Python یا R را یاد بگیرید:

o        با SQL شروع کنید، زیرا رایج ترین زبان برای پرس و جو و مدیریت پایگاه های داده است.

o        Python یا R را برای دستکاری، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها یاد بگیرید. پایتون تطبیق پذیرتر است، در حالی که R بیشتر بر تحلیل های آماری متمرکز است.

o        برای یادگیری این زبان ها در دوره های آنلاین شرکت کنید، در کارگاه های آموزشی شرکت کنید یا به کمپ های بوت کدنویسی بپیوندید.

o        با کار بر روی پروژه های کوچک یا مشارکت در ابتکارات منبع باز تمرین کنید.

۳.     در ابزارهای تجسم داده مانند Tableau، Power BI یا QlikView مهارت کسب کنید:

o        با دنبال کردن آموزش ها یا گذراندن دوره ها، ویژگی ها و قابلیت های هر ابزار را کاوش کنید.

o        با استفاده از مجموعه داده های نمونه یا داده های خود تصاویری ایجاد کنید.

o        کار خود را در جوامع آنلاین یا با همتایان خود برای بازخورد و بهبود به اشتراک بگذارید.

o        با ویژگی های جدید و بهترین شیوه ها برای تجسم موثر داده ها به روز بمانید.

۴.     با نرم افزار BI، انبار داده و ابزارهای ETL آشنا شوید:

o        مفاهیم انبار داده شامل مدل سازی داده ها، طرحواره ستاره ای (Star Schema) و طرح‌واره دانه‌های برف (Snowflake Schema) را مطالعه کنید.

o        کار با ابزارهای مختلف (ETL: Extract, Transform, Load) مانند Talend، Informatica، یا Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) را بیاموزید.

o        بدانید که چگونه نرم افزار BI مانند IBM Cognos، SAP BusinessObjects، یا Microsoft Power BI برای گزارش، تجزیه و تحلیل، و ایجاد داشبورد استفاده می شود.

o        در انجمن های آنلاین شرکت کنید، پست های وبلاگ را بخوانید، یا آموزش های ویدیویی را تماشا کنید تا درک خود را از این ابزارها و فناوری ها افزایش دهید.

۵.     مهارت های ارتباطی و ارائه خود را تقویت کنید:

o        ارائه داده های پیچیده و تجزیه و تحلیل را با عبارات ساده و قابل درک تمرین کنید.

o        در دوره های سخنرانی یا ارائه برای ایجاد اعتماد به نفس و اصلاح ارائه خود شرکت کنید.

o        یاد بگیرید که با استفاده از ابزارهایی مانند PowerPoint یا Keynote، ارائه های بصری جذاب و آموزنده ایجاد کنید.

o        برای درک بهتر و رسیدگی به نیازهای ذینفعان، گوش دادن فعال و همدلی را توسعه دهید.

o        روی پروژه های تیمی برای بهبود همکاری و مهارت های بین فردی کار کنید.

با تمرکز بر این مهارت های اساسی، به خوبی برای یک طی یک مسیر حرفه‌ای موفق در هوش تجاری آماده خواهید شد. به طور مداوم این مهارت ها را اصلاح و به روز کنید تا در چشم انداز رقابتی BI که به سرعت در حال تحول است، باقی بمانید.

به دنبال کسب و افزایش تجربه باشید

۱.       به دنبال کارآموزی، در تجزیه و تحلیل داده ها یا نقش های BI باشید.

۲.      روی پروژه های دنیای واقعی کار کنید تا سبد خود را بسازید.

۳.     از طریق کنفرانس ها، کارگاه ها یا انجمن های آنلاین با متخصصان این صنعت ارتباط برقرار کنید.

گواهینامه‌های معتبر را کسب کنید:

۱.       دریافت گواهینامه در ابزارها و فناوری‌های مرتبط BI (مانند Microsoft Power BI، Tableau یا IBM Cognos) را در نظر بگیرید.

۲.      گواهینامه های شناخته شده صنعت مانند گواهی حرفه‌ای هوش تجاری (CBIP: Certified Business Intelligence Professional) یا مدیریت حرفه‌ای داده‌ها (CDMP: Certified Data Management Professional) را دنبال کنید.

دریافت گواهینامه ها می تواند به شما کمک کند تا مهارت های خود را تأیید کنید، تخصص خود را نشان دهید و قابلیت استخدام خود را در زمینه هوش تجاری (BI) افزایش دهید. در اینجا توضیح دقیق تری در مورد هر مرحله فرعی آورده شده است:

۱.       دریافت گواهینامه در ابزارها و فناوری های مربوط به BI را در نظر بگیرید:

                                I.            Microsoft Power BI: – مایکروسافت سطوح مختلف گواهی را برای Power BI ارائه می دهد، مانند Microsoft Certified: Data Analyst Associate. – با گذراندن دوره‌های آنلاین، شرکت در کارگاه‌های آموزشی، یا دنبال کردن مسیرهای یادگیری رسمی مایکروسافت، برای صدور گواهینامه آماده شوید. – در آزمون گواهینامه، که مدل سازی داده، تجسم، و ویژگی های خاص Power BI را پوشش می دهد، ثبت نام کنید.

                              II.            Tableau: طیف وسیعی از گواهینامه ها را ارائه می دهد، از جمله Tableau Desktop Specialist، Tableau Certified Data Analyst و Tableau Certified Server Architect. – در دوره های آموزش الکترونیکی رسمی Tableau شرکت کنید، در جلسات آموزشی شرکت کنید و مسیرهای یادگیری توصیه شده آنها را دنبال کنید. – برای نشان دادن مهارت خود در Tableau، امتحان گواهینامه مربوطه را در برنامه‌های آتی خود قرار دهید.

                            III.            IBM Cognos: IBM گواهینامه‌های مختلفی را برای Cognos ارائه می‌کند، مانند برنامه‌نویس معتبر IBM – Cognos Analytics Author V11 یا IBM Certified Administrator – Cognos Analytics V11. – در دوره های آموزشی IBM ثبت نام کنید، مسیرهای یادگیری آن ها را دنبال کنید یا از منابع دیگر برای کسب آمادگی در دریافت گواهینامه استفاده کنید. – برای آزمون گواهینامه که دانش و مهارت های شما را در Cognos Analytics ارزیابی می کند، ثبت نام کنید،

۲.      گواهینامه های شناخته شده هوش تجاری را دنبال کنید:

                                I.            گواهی حرفه ای هوش تجاری (CBIP): – ارائه شده توسط TDWI: Transforming Data with Intelligence (تبدیل داده ها با هوش)، CBIP یک گواهینامه شناخته شده برای متخصصان BI است. راهنمای امتحان CBIP را مرور کنید، در دوره های توصیه شده TDWI شرکت کنید یا برای آماده سازی در کارگاه های آموزشی شرکت کنید. – قبولی در آزمون های مورد نیاز که شامل هسته سیستم های اطلاعاتی، انبار داده ها و هوش تجاری می شود، را هدف قرار دهید.

                              II.            گواهی حرفه ای مدیریت داده (CDMP): – ارائه شده توسط DAMA International: Data Management Association (انجمن مدیریت داده). CDMP گواهینامه ای است که بر بهترین شیوه های مدیریت داده متمرکز شده است. – دانش مدیریت داده (DMBOK) را مطالعه کنید و دوره های آموزشی توصیه شده DAMA را برای آماده شدن برای آزمون مربوطه که دانش شما را از مفاهیم، اصول و شیوه های مدیریت داده ارزیابی می کند، بگذرانید.

با دریافت این گواهینامه ها، تعهد خود را به توسعه حرفه ای نشان می دهید و تخصص خود را در ابزارها، فناوری ها و بهترین شیوه های BI به نمایش می گذارید. این گواهینامه ها می تواند به شما کمک کند در بازار کار برجسته شوید، در مورد حقوق بالاتر مذاکره کنید و شغل خود را ارتقا دهید.

سطح حرفه خود در هوش تجاری را ارتقا دهید

۱.       با تمرکز بر آماده سازی، تجزیه و تحلیل و گزارش داده ها، به عنوان یک تحلیلگر BI یا تحلیلگر داده شروع کنید.

۲.      به سمت تبدیل شدن به توسعه دهنده BI یا نقش توسعه دهنده ETL، متخصص در انبار داده و تبدیل داده ها حرکت کنید.

۳.     مسیر خو را به سمت تبدیل شدن به مشاور BI یا معمار BI، با ارائه مشاوره در مورد استراتژی BI و طراحی راه حل های جامع ادامه دهید.

۴.     در در سطوح بالاتر مسیر شغلی، به سمت نقش‌های ارشد مانند مدیر BI یا مدیر BI، نظارت بر کل عملیات BI و رهبری تیم‌ها بروید.

پیشرفت شغلی شما در هوش تجاری (BI) مستلزم پیشرفت در نقش های مختلف است که هر کدام دارای مسئولیت و تخصص بیشتری هستند. در اینجا توضیح دقیق تری در مورد هر مرحله فرعی آورده شده است:

۱.       به عنوان یک تحلیلگر BI یا تحلیلگر داده شروع کنید

                                I.            تمرکز بر مهارت آماده سازی داده‌ها: داده های خام را برای تجزیه و تحلیل با استفاده از ابزارهایی مانند اکسل، پایتون یا SQL تمیز، تبدیل و ساختار دهید.

                              II.            مهارت تجزیه و تحلیل داده ها: از تکنیک های آماری و ابزارهای BI برای تجزیه و تحلیل داده ها، کشف روندها و شناسایی الگوها استفاده کنید.

                            III.            ایجاد گزارش ها و داشبورد: داده ها را بصری سازی کنید و بینش ها را با استفاده از ابزارهایی مانند Tableau، Power BI، یا QlikView به اشتراک بگذارید.

                            IV.            همکاری با ذینفعان: برای درک نیازهای کاربران تجاری و ارائه بینش عملی، از نزدیک با کاربران تجاری کار کنید.

۲.      پیشرفت به سمت یک نقش توسعه‌دهنده BI یا ETL:

                                I.            طراحی مدل‌های داده: مدل‌ها و طرح‌واره‌های داده ایجاد کنید که از پرس و جو و گزارش کارآمد برای انبار داده پشتیبانی می‌کنند.

                              II.            توسعه فرآیندهای ETL: طراحی، پیاده سازی و نگهداری فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load) برای ادغام داده ها از منابع مختلف در یک انبار داده.

                            III.            بهینه سازی عملکرد: کوئری‌ها Query، مدل های داده و فرآیندهای ETL را دقیق تنظیم کنید تا سرعت و کارایی بازیابی داده ها بهبود یابد.

                            IV.            کار با ابزارهای BI: ابزارهای BI را برای پشتیبانی از نیازهای خاص کسب و کار و نیازهای کاربر پیکربندی و سفارشی کنید.

۳.     به سمت تبدیل شدن به مشاور BI یا معمار BI بروید:

                                I.            مشاوره در مورد استراتژی BI: به سازمان ها کمک کنید تا استراتژی های BI خود را برای همسویی با اهداف تجاری توسعه و اصلاح کنند.

                              II.            طراحی راه حل های جامع: راه حل های معماری BI، از جمله یکپارچه سازی داده ها، انبارداری، و تجزیه و تحلیل را تجربه کنید.

                            III.            اجرای بهترین شیوه ها: از استفاده از استانداردهای صنعت، بهترین شیوه ها، و حاکمیت برای پروژه های BI اطمینان حاصل کنید.

                            IV.            ارزیابی و انتخاب فناوری ها: ابزارها، پلتفرم ها و فناوری های مناسب را برای ابتکارات BI ارزیابی و توصیه کنید.

                              V.            اعضای تیم را آموزش دهید و راهنمایی کنید: تخصص خود را به اشتراک بگذارید و به اعضای تیم جوان راهنمایی کنید.

۴.     پیشرفت بیشتر به سمت‌های ارشد مانند مدیر BI یا مدیر BI:

                                I.            نظارت بر عملیات BI: عملیات روزانه تیم های BI را مدیریت کنید، از تحویل به موقع پروژه ها و رسیدن به اهداف تجاری اطمینان حاصل کنید.

                              II.            هدایت تیم ها: استخدام، توسعه، و راهنمایی متخصصان BI، پرورش فرهنگ همکاری و بهبود مستمر در تیم را پی ریزی کنید.

                            III.            توسعه و مدیریت بودجه: تخصیص منابع، پیگیری هزینه ها، و اطمینان از راه حل های مقرون به صرفه BI، با توجه به اهداف تیم اجرا کنید.

                            IV.            همکاری با مدیران اجرایی: برای همسو کردن ابتکارات BI با اهداف استراتژیک و هدایت تصمیم گیری مبتنی بر داده، با رهبری ارشد همکاری نزدیک داشته باشید.

                              V.            انگیزه نوآوری: در مورد روندهای صنعت و فناوری های نوظهور به روز باشید تا فرصت های بهبود و رشد را شناسایی کنید.

با دنبال کردن این مسیر پیشرفت شغلی، تجربی تجربی از مهارت ها و تجربیات را در نقش های مختلف BI به دست آورد. توسعه و سازگاری با فناوری‌ها، روش‌ها و بهترین شیوه‌های جدید به شما کمک می‌کند تا شغل خود را پیش ببرید و در زمینه هوش تجاری پیشرو شوید.

به روز باشید

۱.       به طور مداوم در مورد فن آوری های جدید، روش ها و بهترین شیوه ها در زمینه BI بیاموزید.

۲.      در کنفرانس‌های صنعتی، کارگاه‌ها و وبینارها شرکت کنید تا شبکه‌سازی کنید و مطلع شوید.

۳.     در انجمن های صنعتی مشارکت کنید، مقاله بنویسید یا در کنفرانس ها حاضر شوید تا خود را به عنوان یک متخصص معرفی کنید.

به روز ماندن در زمینه هوش تجاری (BI) که به سرعت در حال تحول است برای موفقیت شغلی طولانی مدت بسیار مهم است. در اینجا توضیح دقیق تری در مورد هر مرحله فرعی آورده شده است:

۱.       به طور مداوم در مورد فن آوری ها، روش ها و بهترین روش ها در زمینه هوش تجاری BI بیاموزید

                                I.            اخبار صنعت، وبلاگ ها و نشریات را دنبال کنید تا از آخرین روندها و پیشرفت ها مطلع شوید.

                              II.            در خبرنامه ها مشترک شوید یا به گروه های رسانه های اجتماعی متمرکز بر موضوعات BI بپیوندید تا در بحث شرکت کنید و دانش را به اشتراک بگذارید.

                            III.            ابزارها، پلتفرم‌ها و فن‌آوری‌های جدید را برای گسترش مجموعه مهارت‌های خود و ماندن در رقابت در بازار کار آزمایش کنید.

                            IV.            در دوره های آنلاین و کارگاه های آموزشی شرکت کنید، تا تخصص خود را عمیق تر کنید و با آخرین متدولوژی ها در جریان باشید.

۲.      در کنفرانس های صنعتی، کارگاه ها و وبینارها برای شبکه سازی و اطلاع رسانی شرکت کنید

                                I.            در کنفرانس ها و کارگاه های آموزشی سازماندهی شده توسط سازمان های معتبر مانند TDWI، Gartner، یا DAMA International شرکت کنید.

                              II.            در وبینارهای میزبانی شده توسط فروشندگان نرم افزار BI، شرکت های مشاوره، یا کارشناسان صنعت شرکت کنید تا در مورد ویژگی های جدید، مطالعات موردی، و بهترین شیوه ها اطلاعات کسب کنید.

                            III.            با سایر متخصصان BI ارتباط برقرار کنید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از موفقیت ها و چالش های آنها بینش کسب کنید.

                            IV.    روابط خود را با شبکه خود حفظ کنید، زیرا آنها می توانند منابع ارزشمندی برای فرصت های شغلی، همکاری و به اشتراک گذاری دانش باشند.

۳.     در انجمن ها مشارکت کنید، مقاله بنویسید یا در کنفرانس ها حاضر شوید 

                                I.            در انجمن‌های آنلاین، مانند Reddit، Stack Overflow، یا LinkedIn Groups شرکت کنید تا به سؤالات پاسخ دهید، مشاوره را به اشتراک بگذارید، و در مورد موضوعات BI با دیگر متخصصان بحث کنید.

                              II.            مقالات، پست های وبلاگ، یا کاغذهای سفید را در مورد تجربیات، درس های آموخته شده، یا نظرات خود در مورد روندها و بهترین شیوه های BI بنویسید. محتوای خود را در رسانه های اجتماعی، وب سایت شخصی خود به اشتراک بگذارید یا آنها را برای انتشارات صنعتی ارسال کنید.

                            III.            برای نشان دادن تخصص خود و به اشتراک گذاری دانش با دیگران، کارگاه آموزشی برگزار کنید، در کنفرانس‌ها و جلسات مختلف حاضر شوید.

                            IV.            در پروژه های منبع باز همکاری کنید، آموزش های آنلاین ایجاد کنید، یا ابزارهایی را برای کمک به سایر متخصصان BI توسعه دهید، از این طریق تعهد خود را به جامعه و تخصص خود در این زمینه نشان دهید.

با به روز ماندن و شرکت فعال در جامعه BI، شهرت حرفه ای خود را افزایش می دهید، شبکه خود را گسترش می دهید و شانس پیشرفت شغلی خود را افزایش می دهید. علاوه بر این، برای سازگاری با چالش های جدید و کمک به موفقیت سازمان خود در یک چشم انداز دائماً در حال تغییر، آمادگی بیشتری خواهید داشت.

پیشرفت تخصصی

۱.       تخصص در یک صنعت خاص مانند امور مالی، صنعت سلامت یا خرده فروشی را در نظر بگیرید تا تخصص دامنه خود را افزایش دهید.

۲.      زمینه های مرتبط مانند علم داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی را کاوش کنید تا مهارت ها و تخصص خود را متنوع کنید.

پیشرفت تخصص در حرفه هوش تجاری (BI) می تواند فرصت های جدیدی را ایجاد کند و به شما کمک کند در بازار کار رقابتی مرتبط بمانید. در اینجا توضیح دقیق تری در مورد هر مرحله فرعی آورده شده است:

۱.       تخصص در یک صنعت خاص را در نظر بگیرید:

                                I.            صنعتی را انتخاب کنید که با علایق شما همسو باشد و تقاضای زیادی برای متخصصان BI داشته باشد، مانند امور مالی، مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی، یا تولید.

                              II.            با گذراندن دوره ها، شرکت در کنفرانس های صنعتی، یا پیگیری گواهینامه های مربوطه، دانش مربوط به حوزه را به دست آورید.

                            III.            منابع داده، اصطلاحات، فرآیندهای تجاری و الزامات قانونی منحصر به فرد صنعت را درک کنید.

                            IV.            با متخصصان در صنعت انتخاب شده ارتباط برقرار کنید تا در مورد چالش ها، بهترین شیوه ها و فرصت های شغلی بالقوه آنها بیاموزید.

                              V.            از تخصص دامنه خود برای ایجاد راه‌حل‌های BI مناسب استفاده کنید که به نیازهای خاص و نقاط دردسر سازمان‌ها در صنعت انتخاب‌شده پاسخ می‌دهد.

۲.      زمینه‌های مرتبط مانند علم داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی را بکاوید

                                I.            مجموعه مهارت های فعلی خود را ارزیابی کنید و زمینه هایی را که می توانید بر اساس تجربه BI خود برای گسترش در زمینه های مرتبط ایجاد کنید، شناسایی کنید.

                              II.            درباره مفاهیم کلیدی، روش‌شناسی و ابزارهای مورد استفاده در علم داده، مانند مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، تجزیه و تحلیل آماری، و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بیاموزید.

                            III.            در زبان‌های برنامه‌نویسی که معمولاً در علم داده و یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، مانند پایتون یا R، مهارت داشته باشید و کتابخانه‌ها و چارچوب‌های مرتبط مانند TensorFlow، Scikit-learn یا PyTorch را بررسی کنید.

                            IV.            در دوره های آنلاین شرکت کنید، یا مدارک پیشرفته ای را در علوم داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی دنبال کنید تا دانش و مهارت های خود را در این زمینه ها عمیق تر کنید.

                              V.            برای کسب تجربه عملی و به نمایش گذاشتن توانایی های خود در این زمینه ها، روی پروژه های دنیای واقعی کار کنید یا در مسابقاتی مانند چالش های Kaggle شرکت کنید.

                            VI.            با متخصصان علوم داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی شبکه کنید تا در مورد فرصت های شغلی، روندها و بهترین شیوه ها اطلاعات کسب کنید