شما چه کارآفرین یک مجموعه کوچک باشید و چه مدیر یک صنعت در یک سازمان انتفاعی یا غیرانتفاعی، داده‌ها برای شما از اهمیت زیادی برخوردار هستند. هوش تجاری یا BI درک بهتری از عملیات و چالش‌ها ایجاد می‌کند و می‌توان داده‌ها و حقایق را جایگزین احساسات، نظرات و پیشنهادات کرد.
حتما تا به حال در مورد تصمیمات داده محور، مدیریت داده محور و سازمان‌های داده محور شنیده‌اید. اما این مفاهیم از نظر کاربردی به چه معنا هستند و چه ارتباطی با BI دارند؟ در این عصر داده محور، کاربران اینترنت روزانه ۲.۵ کوینتیلیون بایت داده تولید می‌کنند! این داده‌ها چقدر برای دنیای تجارت ارزشمند هستند؟
مدیریت مبتنی بر داده را برای هر سازمانی از کوچکترین شرکت گرفته تا جوامع تجاری بزرگ، کارآفرینان، سازمان‌های غیرانتفاعی و صاحبان کسب و کار فراهم می‌کند تا اطلاعاتی را که باید مدیریت شوند جمع آوری کند و از آنها بهره برداری کند. در هنگام تصمیم‌گیری استراتژیک مزایای قابل توجهی ایجاد می‌کند. هوش تجاری بر اساس داده‌های تجمیع شده از منابع متعدد با استفاده از محاسبات کامپیوتری پیچیده برای تجزیه و تحلیل ارزش‌های مبتنی بر داده، تحلیل روند، پیش‌بینی روند و مدل‌سازی داده‌هاست.
کاربرد هوش تجاری (BI)
- مدیریت عملکرد کسب و کار
- برنامهریزی (محصولات، خدمات، استخدام، تدارکات، بازاریابی و غیره)
- کشف دانش
- تحلیل‌های پیش‌بینی کننده
- بودجه‌بندی
- گزارشات مالی
- تجزیه و تحلیل مبتنی بر نتایج
- به اشتراک‌گذاری یافته‌های داده محور با اعضای تیم
- تقویت همکاری تیمی
- ذخیره‌سازی داده‌ها برای نیازهای آینده
هوش تجاری (BI) چیست؟
مزایای هوش تجاری
- تخصیص کارآمد منابع برای افزایش بازگشت سرمایه
- قابل اجرا برای کسب و کارهای B2B ،B2C، دولت‌ها و موسسات غیرانتفاعی
- ایجاد بینش تجاری از طریق گزارش دیجیتالی سریع و دقیق
- بهینه‌سازی بهره‌وری عملیاتی
- پیش‌بینی و شناسایی روندهای بازار
- تحلیل رقابتی
- شناسایی فرصت‌های جدید و استراتژی‌های جدید
- ارائه نتایج احتمالی مثبت و منفی
- قادر به ادغام ویژگی‌های منحصر به فرد هر کسب و کار و همسو کردن آنها با اهداف تجاری خاص
- فراهم کردن امکان تصمیم‌گیری تجاری سریع‌تر، دقیق‌تر و آگاهانه‌تر
- بهبود رضایت مشتری
- نظارت و سفارشی‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
- ابزارهایی برای انتقال یافته‌ها به ذی‌نفعان فراهم می‌کند
- بهبود مستمر توانایی و ظرفیت در کسب و کار
- افزایش درآمد
پیاده‌سازی BI (کاربردهای حرفه‌ای و تجاری)
عوامل اصلی در ارائه راه حل‌های BI مبتنی بر نتایج، اهداف مورد نظر و داده‌های موجود هستند. ملاحظات دیگر شامل هزینه‌های اجرایی و ملاحظات آتی است که اطلاعات اولیه مورد نیاز برای تصمیم‌گیری تجاری هستند.
کارکردهای BI برای استفاده در مدیریت حرفه‌ای بسیار زیاد است که با مدیریت مالی، استانداردسازی فرآیند و پیش‌بینی خروجی آغاز می‌شود. داده‌ها منجر به بهبود طراحی فرآیند، مدیریت فرآیند و نوآوری فرآیند می‌شوند. با این حال پیاده‌سازی یک سیستم BI می‌تواند چالش‌های فنی داشته باشد و اگر به طور موثر مدیریت نشود، هزینه‌بر خواهد بود.
هزینه‌های مرتبط با جمع‌آوری داده‌ها و یادگیری کارکنان برای درک و سپس تجزیه و تحلیل داده‌ها و همچنین هرگونه الزامات منحصر به فرد یا سفارشی‌سازی در تصمیم‌گیری بر نوع نرم‌افزار هوش تجاری برای استفاده اثرگذار هستند. یک خروجی مهم، در دسترس قرار دادن اطلاعات در قالب‌های مناسب برای پایین‌ترین سطح ممکن سازمان است که بتوان آن را در فعالیت‌های روزانه، تصمیم‌گیری و برنامهریزی به کار برد.
داده‌های BI عملکرد را در بازاریابی ۴Ps افزایش می‌دهد. (Product, Price, Place, promotion)استخراج داده‌های موجود و توسعه‌ی داده‌های جدید برای همه‌ی ۴Pها حیاتی است و داده‌ها باعث تصمیم‌گیری در مورد محصولات جدید می‌شوند. به این مدل بازاریابی، داده‌محور گفته می‌شود. نمونه‌هایی را در لیگ برتر بیسبال، آمازون و گوگل می‌بینیم. بهترین فروشندگان و کمپین‌های فروش همیشه به جمع‌آوری داده‌های مربوط به مشتریان برای یافتن بهترین راه حل‌ها متکی بوده‌اند. داده‌های BI در کل زنجیره تامین از نوآوری محصول تا بهینه‌سازی انبار و کشف تقلب و موارد دیگر استفاده می‌شود
پیاده‌سازی BI (کاربردهای حرفه‌ای و تجاری)
صرف نظر از صنعت، تجارت و تخصص شما نیازهای شما به سطحی از سفارشی‌سازی نیاز دارد که ابزارهای BI قادر به ادغام تمام عملکردهای اصلی سازمان از جمله منابع انسانی، برنامهریزی، تدارکات، فروش، روابط با مشتری، امور مالی و تجزیه و تحلیل هستند. البته نیاز افراد به ابزارهای هوش تجاری متفاوت است. یک مدیر ارشد احتمالاً به داشبوردی نیاز دارد که معیارهای مختلف را در یک نگاه سریع نشان دهد. برنامه‌ریزان اغلب به یک قالب صفحه گسترده پویا نیاز دارند که راه حل‌های بودجه‌بندی و پیش‌بینی مشترک را ممکن می‌سازد.
هوش تجاری تنها فناوری است که قادر به استفاده از داده‌ها برای ایجاد یک ذهنیت مشترک برای شناسایی فرصت‌ها، اعتبارسنجی ارزش‌ها، ارزیابی امکان‌سنجی، توسعه مدل‌هایی برای گرفتن ارزش و ردیابی عملکرد برای به‌روزرسانی مدل‌ها در طول زمان است. یک نظرسنجی در مارس ۲۰۲۰ در هاروارد بیزینس ریویو نشان داد که “جهش قابل توجهی سال به سال در شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی در چندین حوزه کسب و کار استفاده می‌کنند رخ داده است.” کسانی که بیشترین استفاده را از هوش تجاری می‌برند، متوجه می‌شوند که در سطوح بالا، زمانی که برای همسو کردن استراتژی‌های تجاری و فعال کردن همکاری‌های متقابل استفاده می‌شود، بیشترین ارزش را به همراه دارد.
ترجمه شده توسط
ثمین انوری
