چرا باید دانش تئوری BI را فرا بگیریم؟
درک جامع از اکوسیستم BI داشته باشید
یک پایه محکم در دانش تئوری BI به متخصصان اجازه می دهد تا اکوسیستم پیچیده هوش تجاری را درک کنند. این درک آنها را مجهز به دانشی برای توسعه استراتژی های مؤثرتر، تصمیم گیری آگاهانه و پرورش فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده در سازمانشان مجهز می کند.مطابق با روندهای صنعت و بهترین شیوه ها به روز باشید
صنعت BI به طور مداوم در حال تغییر است و ابزارها، تکنیک ها و بهترین شیوه های جدید به طور مرتب در حال ظهور هستند. مطلع ماندن از این روندها از طریق دانش تئوری به متخصصان کمک می کند تا با تغییرات سازگار شوند، رقابتی بمانند و راه حل های موفق BI را پیاده سازی کنند.مهارت های فنی و نرم را تقویت کنید
دانش تئوری BI طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد، از مفاهیم فنی گرفته تا مهارت های نرم مانند مدیریت پروژه، کار گروهی و ارتباطات. با تسلط بر این ادبیات، متخصصان می توانند ضمن توسعه مهارت های نرم لازم برای موفقیت در زمینه BI، تخصص فنی خود را بهبود بخشند.شبکه حرفه ای خود را رشد دهید
درگیر شدن با دانش تئوری BI، متخصصان را قادر می‌سازد تا در بحث‌های صنعت شرکت کنند، به رهبری فکری کمک کنند و شبکه حرفه‌ای خود را گسترش دهند. این می تواند به فرصت های شغلی جدید، همکاری ها و به اشتراک گذاری دانش منجر شود.۷ کتاب مرجع هوش کسب و کار در سال ۲۰۲۳
کتاب ها دانش عمیقی ارائه می دهند و نقطه شروع خوبی برای ایجاد یک پایه قوی در Business Intelligence هستند. ۷ کتاب برتر هوش تجاری که خواندن‌شان در سال ۲۰۲۳ ضروری‌ست:
چرا باید این کتاب را بخوانید؟
اگر علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد مدیریت تیمی از تحلیلگران هستید یا اگر می خواهید خودتان یک برنامه تحلیلی را شروع کنید، با خواندن این کتاب می‌توانید درباره شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد (Key Performance Indicators)، استفاده از Data Cubeها و Martها، نحوه دریافت داده‌ها و نحوه اجرای گزارش‌های معنادار را بیاموزید.
این کتاب بر استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی برای درک عملکرد یک شرکت و پیش بینی روندهای آینده تمرکز دارد. نویسنده به این موضوع می پردازد که چگونه بکارگیری مفاهیم پایه تحلیل تجاری می تواند به شرکت ها کمک کند تا بر موانع رشد غلبه کنند.
Randy Bartlett بیش از ده سال است که یک تحلیلگر تجاری بوده و برای شرکت های برتر از جمله آمازون، نایک و پیکسار کار می کند. او همچنین دو وبلاگ محبوب در مورد تجزیه و تحلیل کسب و کار ایجاد کرد که عبارتند از: “The (B)Logical Analyst” و “Analyze This! The Business Analyst Blog.”
چرا باید این کتاب را بخوانید؟
خواندن این کتاب برای هر کسی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل کسب و کار است ضروری و برای مبتدیان و متخصصان مفید است. اگر به دنبال مشاوره در مورد چگونگی شروع تجزیه و تحلیل کسب و کار در شرکت خود هستید، این کتاب می تواند به شما کمک کند. این کتاب به صاحبان کسب و کار کمک می کند تا بینش بهتری نسبت به عملکرد شرکت خود به دست آورند، روندها را بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها پیش بینی کنند و تصمیمات مهمی بگیرند که باعث افزایش سود شده است.
این کتاب دیدگاه متفاوتی در مورد داده ها ارائه می دهد. این کتاب تفکر برانگیز است و طرز فکر اکثر مردم را در مورد این موضوع به چالش می‌کشد و به شما کمک می‌کند روش‌های جدیدی را برای نزدیک شدن به نیازهای تجاری خود کشف کنید. Barry Devlin نویسنده این کتاب، مشاور، سخنران و مدرس است. او سالها در زمینه هوش تجاری تجربه دارد.
چرا باید این کتاب را بخوانید؟
برای درک اینکه چرا تجزیه و تحلیل و داده های بزرگ نباید تنها راه های مدیریت کسب و کار شما باشند، باید این کتاب را بخوانید. همچنین، این کتاب به شما کمک می کند تا یاد بگیرید که چگونه نوآوری کنید و بینش فراتر از داده ها را به دست آورید.
این کتاب مثال‌هایی از نحوه استفاده شرکت‌ها از داده‌های بزرگ در مدل‌های کسب‌وکار خود و اینکه چگونه صنایع دیگر می‌توانند از آن در آینده استفاده کنند، ارائه می‌کند. علاوه بر این، این کتاب بر نحوه ارائه خدمات بهتر به مشتریان تاکید دارد. نویسنده کتاب Phil Simon یک متخصص تجزیه و تحلیل داده است که معمولاً در کنفرانس ها صحبت می کند و پادکست خود را میزبانی می کند. او چندین کتاب در مورد کلان داده ها و تجزیه و تحلیل نوشته است و در رسانه های مختلف از جمله CBS News، NPR و Yahoo! دارایی، مالیه، سرمایه گذاری، حضور داشته است.
چرا باید این کتاب را بخوانید؟
این کتاب به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات هوشمندانه‌تری در مورد اینکه می‌خواهند شرکتشان به کجا برسد، بگیرند. همچنین، با خواندن این کتاب، صاحبان مشاغل و مدیران کسب و کار می توانند یاد بگیرند که چگونه ببینند چه چیزی برای آنها بهتر است، نه اینکه حدس بزنند که کدام جهت در طول زمان بهتر عمل می کند.
این کتاب راهنمای کسب و کارهایی است که به دنبال استفاده از هوش تجاری برای بهبود شرکت خود هستند. این کتاب نمونه های واقعی هوش تجاری را پوشش می دهد. طیف گسترده ای از موضوعات مانند نحوه معرفی BI به یک سازمان، ارزیابی ابزار و استفاده از این ابزارها گنجانده شده است، سیندی هاوسون یک سخنران و نویسنده مشهور در زمینه هوش تجاری است. او چندین کتاب و مقاله نوشته است، به طور منظم در کنفرانس ها سخنرانی می کند و شرکت مشاوره خود را اداره می کند.
چرا باید این کتاب را بخوانید؟
اگر به دنبال یک مقدمه عالی برای هوش تجاری هستید و نمی دانید از کجا شروع کنید، این کتاب هوش تجاری می تواند برای شما مفید باشد زیرا مفاهیم اساسی را پوشش می دهد. این کتاب بعلاوه، برنامه کاربردی عملی را در هنگام تصمیم گیری تجاری پیشنهاد می کند.
این کتاب اهمیت داشبوردهای عملکردی در تجارت و نحوه استفاده از آنها را برجسته می کند. علاوه بر این، این کتاب انواع مختلف داشبورد، روش‌های ایجاد آنها و مزایایی را که می‌توانند برای کسب‌وکارها فراهم کنند، توضیح می‌دهد. اکرسون مدیر تحقیقات TDWI در موسسه Data Warehouse است، یک سازمان غیرانتفاعی که به آموزش مردم در مورد هوش تجاری اختصاص دارد. علاوه بر این، او نویسنده‌ای است که مقالات و کتاب‌های متعددی در مورد ذخیره‌سازی داده نوشته است.
چرا باید این کتاب را بخوانید؟
این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد یاد بگیرد که چگونه می‌تواند از داشبوردهای عملکردی در تجارت یا زندگی شخصی خود استفاده کند، عالی است. خواندن آن با نمونه های زیادی از داشبوردهای مختلف و نحوه استفاده موثر از آنها آسان است!
این کتاب در مورد ایجاد تجسم های معنادار با داده ها برای دستیابی به اهداف تجاری است. Stephen Few فرآیند خود را به تکنیک های گام به گام تقسیم می کند که به راحتی توسط مبتدیان و همچنین رهبران کسب و کار با تجربه و متخصصان تجسم داده ها فراگرفته میشوند. نویسنده، Stephen Few، شرکت خود به نام Perceptual Edge را تأسیس کرده که در تجسم داده ها تخصص دارد. او همچنین دارای مدرک مهندسی از دانشگاه استنفورد است و به عنوان مهندس در اپل و زیراکس کار کرده است.
چرا باید این کتاب را بخوانید؟
این کتاب راهنمایی جامع در مورد تجسم داده ها ارائه می دهد. کتاب‌های کمی هستند که مفاهیم مهم را به راحتی توضیح می دهند و این کتاب زبان آسانی برای درک دارد. اگر در این زمینه مبتدی هستید خواندن این کتاب می تواند مفید باشد.
نکته پایانی …
تسلط بر دانش تئوری هوش تجاری برای متخصصان، کارشناسان و توسعه دهندگان تازه‌کار BI ضروری است تا در چشم انداز BI به سرعت در حال تحول رقابتی بمانند. با درگیر شدن با منابع مختلف، متخصصان می توانند مهارت های فنی و نرم خود را افزایش دهند، با روندهای صنعت به روز بمانند، و شبکه حرفه ای خود را توسعه دهند و در نهایت به یک حرفه موفق در زمینه BI کمک کنند.
سوالات متداول | FAQ
سوال: آیا یاد گرفتن هوش تجاری سخت است؟
جواب: قطعا نه! هنگامی که مفاهیم اصلی هوش تجاری و تجزیه و تحلیل تجاری را یاد گرفتید، می توانید آنها را در شرکت خود به کار ببرید تا پیشرفت کنید. کتاب های بسیار خوبی وجود دارد که سیستم های هوش تجاری و استراتژی هوش تجاری را توضیح می دهند.
سوال: در هوش تجاری چه چیزی آموزش داده می شود؟
جواب: تمرکز اصلی هوش تجاری، جمع آوری داده ها و روش های مدیریت داده ها است. جدای از اینها، به تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش دهی مربوط می شود. بنابراین، صاحبان مشاغل و تحلیلگران کسب و کار باید خود را با BI، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و بهبود کسب و کار خود آشنا کنند.
سوال: آیا هوش تجاری نیاز به ریاضی دارد؟
جواب: نه واقعا! نیازی به دانش و درک جامع ریاضی یا کدنویسی ندارد. با این حال، دانستن ریاضی پایه کافی است و آشنایی با مثال های کاربردی و مثال های واقعی می تواند مفید باشد.
سوال: چرا برای متخصصان، کارشناسان و توسعه دهندگان جوان BI مهم است که بر دانش تئوری BI تسلط داشته باشند؟
جواب: تسلط بر دانش تئوری BI برای به دست آوردن درک جامعی از اکوسیستم BI، به روز ماندن با روندهای صنعت و بهترین شیوه ها، ارتقای مهارت های فنی و نرم، و رشد شبکه حرفه ای ضروری است.
سوال: برخی از منابع کلیدی برای یادگیری در مورد دانش تئوری BI چیست
جواب: منابع کلیدی شامل کتاب ها، مقالات تحقیقاتی، مقالات سفید، وبلاگ ها، وب سایت های خبری، دوره های آنلاین، وبینارها و کنفرانس ها و رویدادهای صنعتی است.
سوال: تسلط بر دانش تئوری BI چگونه به افزایش مهارت های فنی و نرم کمک می کند؟
جواب: دانش تئوری BI طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد، از مفاهیم فنی گرفته تا مهارت های نرم مانند مدیریت پروژه، کار گروهی و ارتباطات. با تسلط بر این ادبیات، متخصصان می توانند ضمن توسعه مهارت های نرم لازم برای موفقیت در زمینه BI، تخصص فنی خود را بهبود بخشند.
سوال: آیا تسلط بر دانش تئوری BI می تواند به رشد شغلی کمک کند؟
جواب: بله، درگیر شدن با دانش تئوری BI، متخصصان را قادر می‌سازد تا در بحث‌های صنعت شرکت کنند، به رهبری فکری کمک کنند و شبکه حرفه‌ای خود را گسترش دهند. این می تواند به فرصت های شغلی جدید، همکاری ها و به اشتراک گذاری دانش منجر شود.
سوال: چگونه می توانم از آخرین روندها و بهترین شیوه ها در صنعت BI به روز بمانم؟
جواب: با مطالعه منظم وبلاگ‌های BI، وب‌سایت‌های خبری، مقالات تحقیقاتی، مقالات سفید و شرکت در کنفرانس‌ها و رویدادهای صنعتی، می‌توانید از آخرین روندها و بهترین شیوه‌ها مطلع شوید.
