موفق ترین شرکت ها از BI برای افزایش درآمد، وفاداری مشتری، اثربخشی عملیاتی، ارائه تبلیغات، افزایش ارزش سهامداران، پیش بینی رفتار مشتری و توسعه فرصت های جدید استفاده می کنند.
نمونه هایی از استفاده شرکت های پیشرو از BI برای پیشبرد موفقیت خود
چه شرکت هایی از هوش کسب و کار استفاده می کنند؟ از موسسات مالی مانند American Express گرفته تا غول رسانه‌های اجتماعی مثل FaceBook و خرده‌فروشی در فضای باز REI، پیشرفته‌ترین و موفق‌ترین شرکت‌ها در جهان از BI استفاده می‌کنند. در ادامه مروری میکنیم بر اینکه چگونه برخی از BI برای تقویت خود استفاده می کنند.
کوکاکولا – Coca-Cola
کوکاکولا با ۳۵ میلیون دنبال کننده توییتر و ۱۰۵ میلیون طرفدار فیس بوک، از داده های رسانه های اجتماعی خود سود می برد. با استفاده از فناوری تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، این شرکت می‌تواند تشخیص دهد که عکس‌های نوشیدنی‌هایش چه زمانی منتشر می‌شوند. این داده‌ها، همراه با قدرت BI، به شرکت بینش‌های مهمی در مورد اینکه چه کسانی نوشیدنی‌های کوکا کولا را می‌نوشند، کجا هستند و به چه دلیلی نام تجاری این شرکت را بصورت آنلاین ذکر می‌کنند، می‌دهد. این اطلاعات به مشتریان کمک می کند تا تبلیغات هدفمندتری را ارائه دهند، که چهار برابر بیشتر از یک تبلیغ عمومی منجر به کلیک می شود.
تسلا – Tesla
این شرکت خودروسازی نوآور از BI برای اتصال خودروهای خود به صورت بی سیم به دفاتر شرکت خود برای جمع آوری داده ها در جهت تجزیه و تحلیل استفاده می کند. این رویکرد، تسلا را به مشتری پیوند می‌دهد و مشکلاتی مانند آسیب قطعات، ترافیک یا داده‌های خطر جاده را پیش‌بینی و اصلاح می‌کند. نتیجه امتیاز رضایت مشتری بالا و تصمیمات آگاهانه تر در مورد ارتقاء و محصولات آینده است.
توییتر – Twitter
این رسانه‌ی اجتماعی، هوش کسب و کار را با هوش مصنوعی برای مبارزه با محتوای نامناسب و بالقوه خطرناک در پلتفرم خود به کار می گیرد. این الگوریتم ها هستند، که به جای کاربران انسانی، ۹۵ درصد حساب های تعلیق شده مرتبط با تروریسم را شناسایی می کنند. BI و AI همچنین از تنظیمات صحیح برای بهبود تجربه کلی کاربر پشتیبانی می کنند. پرسنل توییتر و ابزارهای هوش کسب و کار آن، فیدهای ویدیویی زنده را رصد کرده و آنها را بر اساس موضوع دسته بندی می کنند. آنها از این داده‌ها برای افزایش قابلیت‌های جستجو استفاده می‌کنند و به الگوریتم‌ها کمک می‌کنند ویدیوهایی را که ممکن است کاربران علاقه‌مند به مشاهده آنها باشند شناسایی کنند.
نتفلیکس – Netflix
۱۴۸ میلیون مشترک این شرکت سرگرمی آنلاین مزیت BI عظیمی به آن می دهد. نتفلیکس چگونه از هوش کسب و کار استفاده می کند؟ نتفلیکس از داده ها به روش های مختلف استفاده می کند. یک مثال این است که چگونه شرکت ایده های برنامه ریزی خود را بر اساس برنامه هایی که قبلا مشاهده شده است، فرموله می‌کند و اعتبار می دهد. نتفلیکس همچنین از هوش کسب و کار برای ترغیب مردم به تعامل با محتوای خود استفاده می کند. این سرویس در ارتقای محتوای هدفمند به قدری خوب است که سیستم پیشنهاد دهنده آن بیش از ۸۰ درصد از محتوای پخش شده را هدایت می کند.
اوبر – Uber
این شرکت از هوش کسب و کار برای تعیین چندین جنبه اصلی تجارت خود استفاده می کند. یک مثال افزایش قیمت است. الگوریتم‌ها شرایط ترافیک، زمان سفر، در دسترس بودن راننده و تقاضای مشتری را در زمان واقعی نظارت می‌کنند، به این معنی که با افزایش تقاضا و تغییر شرایط ترافیک، قیمت‌ها تنظیم می‌شوند. قیمت گذاری پویا در زمان واقعی شبیه به آنچه خطوط هوایی و هتل های زنجیره ای برای تنظیم هزینه بر اساس نیاز استفاده می کنند.
والمارت – Walmart
غول خرده‌فروشی از BI برای درک اینکه چگونه رفتار آنلاین بر فعالیت آنلاین و درون فروشگاهی تأثیر می‌گذارد، استفاده می‌کند. با تجزیه و تحلیل شبیه‌سازی‌ها، والمارت می‌تواند الگوهای خرید مشتری را درک کند، به عنوان مثال، چه تعداد معاینه چشم و عینک در یک روز فروخته می‌شود و شلوغ‌ترین زمان‌ها در هر روز یا ماه دقیقا چه زمانی هستند؟
آمریکن اکسپرس – American Express
هوش کسب و کار در صنعت مالی بسیار مهم است. American Express از این فناوری برای توسعه محصولات خدمات پرداخت جدید و پیشنهاد به مشتریان استفاده می کند. آزمایش‌های این شرکت در بازار استرالیا باعث شده است تا ۲۴ درصد از کاربران استرالیایی را که حساب‌های خود را در عرض چهار ماه ببندند شناسایی کند. با استفاده از این اطلاعات، American Express اقداماتی را برای حفظ مشتریان انجام می دهد. BI همچنین به شرکت کمک می کند تا کلاهبرداری را به دقت شناسایی کند و از مشتریانی که ممکن است اطلاعات کارت آنها به خطر بیفتد محافظت کند.
گریل مکزیکی چیپوتل – Chipotle Mexican Grill
این رستوران زنجیره ای بیش از ۲۴۰۰ رستوران در سراسر جهان دارد. BI را برای ردیابی اثربخشی عملیاتی پیاده سازی کرد. Chipotle اکنون می‌تواند کارایی عملیاتی هر رستوران را کنترل کند و اطلاعات دقیق را در داشبوردهایی نظارت کند. Chipotle با استاندارد کردن گزارش‌ها و کار با اکوسیستم داده‌ای یکسان، توانست KPIهای یکسانی را برای محک زدن و به اشتراک گذاشتن داستان‌های پیشرفت و موفقیت ایجاد کند. این راه حل هزاران ساعت را برای شرکت صرفه جویی می کند.
خطوط هوایی دلتا – Delta Airlines
کلان داده و BI با پشتیبانی از خدمات مشتری، تجربه دلتا را متمایز می کنند. مهمانداران هواپیما اکنون ابزارهایی برای تشکر و شناسایی شخصی از مسافران ارزشمند ساطمانی دارند. تجربه مثبت مشتری همراه با برنامه های متفکرانه به دلتا به عنوان یک کسب و کار پیشرو در حوزه‌ی سفر تجاری کمک می کند. همزمان که هر مشتری دلتا شخصا به رسمیت شناخته می‌شود، شرکت هواپیمایی مایل‌های بیشتری را برای خدمات رسانی به مسافران سازمانی صرف می‌کند. در نتیجه بهبود فرصت های بیشتری برای تشکر از مسافران و ایجاد وفاداری مشتری فراهم می کند.
الی مای – Ellie Mae
این شرکت ۳۵ درصد از درخواست های وام مسکن ایالات متحده را پردازش می کند. نرخ های کم بهره رکورد تقاضای بالایی برای پردازش وام ایجاد کرد. برای دسترسی بیشتر به داده ها برای وام دهندگان، Ellie Mae یک مدل انبار داده میزبانی شده را توسعه داد که به وام دهندگان اجازه می دهد تا داده ها را با اتصال یک برنامه BI به طور مستقیم به سیستم های خود بدون تکرار داده ها در یک انبار داده داخلی، تجزیه و تحلیل کنند. بازیگران بازار سرمایه می توانند از این داده ها برای هدایت بازارهای بی ثبات استفاده کنند و همچنین در ارائه خدمات عالی و پردازش وام برای مشتریان خود نیز از آنها بهر بگیرند.
لوو – Lowe’s
این شرکت از هوش کسب و کار استفاده می‌کند تا خواسته‌های مشتریان را در فضای آنلاین و فروشگاه‌هایش پیاده کند. آنها از این داده‌ها برای کشف بینش‌های عمیق‌تر استفاده می‌کنند که منجر به ترکیب بهتر محصولات و کارکنان در مکان‌های خاص فروشگاه می‌شود. فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها باعث فروش و همچنین خدمت رسانی به مشتری می شود. به عنوان مثال، Lowe’s از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای بارگیری کامیون‌ها به تفکیک گروه‌های کد پستی استفاده می‌کند، بنابراین هر سفارش شامل نوع و مقدار محصول، به فروشگاه مناسب تخصیص داده می‌شود.
شرکت ری – REI
REI از پلتفرم هوش کسب و کار خود برای تجزیه و تحلیل بخش‌بندی مشتری استفاده می‌کند، که به اطلاع‌رسانی تصمیماتی مانند مدیریت چرخه عمر اعضا، روش‌های حمل و نقل و مجموعه‌های دسته‌بندی محصول کمک می‌کند. تصمیمات مبتنی بر BI همچنین ابتکارات جذب عضو را با اطلاعات جمعیتی دقیق در مورد عواملی مانند جنسیت برای شخصی سازی تبلیغات اطلاع می دهد. بینش های BI به تعیین همه چیز از نحوه نمایش محتوا در وب سایت و نحوه تقسیم بندی کمپین های ایمیل کمک می کند.
استارباکس – Starbucks
استارباکس از طریق برنامه محبوب کارت وفاداری و برنامه تلفن همراه خود، داده های خرید فردی میلیون ها مشتری را در اختیار دارد. با استفاده از این اطلاعات و ابزارهای BI، این شرکت خریدها را پیش‌بینی می‌کند و پیشنهادهای فردی را که مشتریان احتمالاً ترجیح می‌دهند از طریق برنامه و ایمیل برایشان ارسال می‌کند. این سیستم مشتریان موجود را بیشتر به فروشگاه های خود می کشاند و حجم فروش را افزایش می دهد.
