بیگ دیتا به منبع بزرگی از اطلاعات گفته می‌شود که اهمیت زیادی برای پیشرفت و موفقیت جوامع انسانی دارد. این تکنولوژی توسط کسب‌وکارهای زیادی مورد استفاده قرار می‌گیرد تا محصولات بهتری تولید شود و فرآیندهای موجود در سازمان و ارتباط با مشتری بهبود پیدا کند. با این حال سوال اینجاست که استفاده از کلان داده چه مزیت‌هایی دارد؟ چه آینده‌ای برای Big Data پیش‌بینی می‌شود؟ چه تحلیل‌هایی را می‌توان به‌کمک این تکنولوژی انجام داد؟ در این مقاله به پاسخ همه این سوالات می‌پردازیم. پس با ما همراه باشید.
منظور از کلان داده چیست؟
کلان داده به مجموعه‌ای از اطلاعات می‌گویند که در وسعت یک اقیانوس گرد هم آمده‌اند. این اطلاعات در مواردی مثل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پایگاه داده و تحلیل کلان داده‌ها استفاده می‌شوند و فرصت‌های جدیدی را در زندگی مدرن و صنعتی ایجاد می‌کنند.
امروزه میلیون‌ها منبع داده وجود دارد که اطلاعات را با سرعت بسیار بالایی تولید می‌کنند. این منابع داده در سراسر جهان وجود دارد. برخی از بزرگترین آنها، پلتفرم‌ها و شبکه‌های اجتماعی هستند. بیایید از فیس بوک به‌عنوان مثال استفاده کنیم. هر روز بیش از ۵۰۰ ترابایت داده در این بستر دیجیتالی منتشر می‌شود که این داده‌ها شامل تصاویر، فیلم‌ها و پیام‌ها هستند. داده‌ها همچنین در قالب‌های مختلفی مانند مدل‌های ساختار یافته، نیمه ساختار یافته و داده‌های بدون ساختار وجود دارند. به‌عنوان مثال، در یک برگه اکسل معمولی، داده‌ها به‌صورت ساخت‌یافته طبقه‌بندی می‌شوند. در مقابل، ایمیل‌ها در بخش نیمه ساختار یافته قرار می‌گیرند و تصاویر و ویدیوهای شما در زیر داده‌های بدون ساختار دسته‌بندی می‌شوند. همه این داده‌ها با هم ترکیب می‌شوند و Big Data را تشکیل می‌دهند.
کاربردهای بیگ دیتا چیست؟
فناوری Big Data در موضوعات زیادی استفاده می‌شود که از مهم‌ترین آنها می‌توان به مواردی که در ادامه لیست شده‌اند اشاره کرد:
- مدیریت ریسک: ریسک مشخصه‌ای است که در همه سازمان‌ها وجود دارد. به همین علت همه مدیران در فکر راهی برای کاهش این مشخصه هستند. ازاین‌رو تصور کنید که یک بانک با تکیه بر اطلاعات بیگ دیتا می‌تواند به تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ برای شناسایی فعالیت‌ها و مغایرت‌های تقلبی بپردازد و مجموعه همه این‌ها، کاهش ریسک در بانک و همه کسب‌وکارها را به‌دنبال دارد.
- توسعه محصول و نوآوری: یکی از کسب‌وکارهایی که از کلان داده برای تولید و توسعه محصولات خود استفاده می‌کند، رولز رویس است. این شرکت تاکنون برای ساخت موتورهای جت برای خطوط هوایی و نیروهای مسلح خود از علم Big Data بهره برده است.
- تصمیم گیری سریع‌تر و بهتر در سازمان‌ها: تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، تنها راه بقای کسب‌وکارها هستند. به همین دلیل شرکت‌هایی مثل استارباکس از بیگ دیتا استفاده می‌کنند تا تصمیمات بهتری در مورد تاسیس یک فروشگاه جدید و موضوعات این چنینی بگیرند. در این راستا، اطلاعاتی مثل سلیقه تارگت مارکت و بررسی وجود جمعیت در موقعیت جغرافیایی انتخاب‌شده، می‌تواند دلیل محکمی جهت استفاده از این فناوری باشد.
- بهبود تجربه مشتری: برای افزایش رضایت مشتری‌ها، بهترین کار استفاده از علم کلان داده است. به‌عنوان مثال ایرلاین دلتا از طریق بررسی توییت‌های مشتری در رابطه با خدمات خود، می‌تواند نظرات واقعی آنها را بداند و شرایط را با دقت بیشتری کنترل کند. این برند مشهور، غالبا با سرعت زیادی توانایی اصلاح سرویس‌های خود و جذب مشتری‌های بیشتر را دارد.
چه تفاوتی میان روش‌های تجزیه‌وتحلیل بیگ دیتا وجود دارد؟
به‌طور کلی، فناوری کلان داده از طریق ۴ روش به تجزیه‌وتحلیل اطلاعات می‌پردازد که هر کدام از آنها دارای کاربرد و مزیت‌های خاص خود هستند. در ادامه همه این شیوه‌ها را شرح داده‌ایم:
⦁ تجزیه‌وتحلیل توصیفی: در این شیوه، همه داده‌های قدیمی به‌شکلی خلاصه می‌شوند که برای عموم افراد خوانا باشند. از این روش در به‌دست آوردن داده‌هایی برای درآمد، سود، فروش و بسیاری موارد دیگر شرکت‌ها استفاده می‌شود.
⦁ تجزیه‌وتحلیل تشخیصی: زمانی که سازمان به مشکل می‌خورد، مدیران آن از بیگ دیتای تشخیصی استفاده می‌کنند تا بتوانند ریشه مسئله را پیدا کنند. این روش موجب می‌شود تا داده‌کاوی و بازیابی داده‌ها فرآیند آسانی باشد.
⦁ تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی‌کننده: پیش‌بینی آینده قابلیتی است که اگر کسب‌وکارها به آن مجهز شوند، می‌توانند سودهای قابل توجهی برای خود رقم بزنند. در همین راستا، نوعی تجزیه‌وتحلیل توسط کلان داده وجود دارد که در آن با کمک‌گرفتن از اطلاعات گذشته و حال، شرایطی که ممکن است در آینده رخ دهد، پیش‌بینی می‌شود.
⦁ تجزیه‌وتحلیل تجویزی: ترکیب ۲ تجزیه‌وتحلیل توصیفی و پیش‌بینی، موجب خلق روش تجویزی می‌شود. در این شیوه از بیگ دیتا با تکیه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، راه‌حلی خاص برای حل یک مشکل جدی تجویز می‌شود. این روش معمولا کارآمد است و نتایج خوبی در پی دارد.
از چه ابزارهایی برای تحلیل داده‌های کلان استفاده می‌کنند؟
فناوری‌های زیادی هستند که به‌عنوان ابزار کلان داده شناخته می‌شوند. هر یک از این فناوری‌ها دارای ویژگی‌های خاصی هستند و کاربردهای متنوعی دارند. از جمله مهم‌ترین آنها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
⦁ Hadoop
⦁ MongoDB
⦁ Talend
⦁ Cassandra
⦁ Spark
⦁ STORM
⦁ Kafka
بیگ دیتا در چه زمینه‌هایی مورد استفاده قرار می‌گیرد؟
کلان داده یک فناوری قدرتمند است که در مشاغل زیادی کاربرد دارد. چند نمونه از آنها را در ادامه لیست کرده‌ایم:
⦁ تجارت الکترونیک
⦁ بازاریابی
⦁ آموزش
⦁ مراقبت‌های بهداشتی
⦁ رسانه و سرگرمی
⦁ بانکداری
⦁ مخابرات
آینده Big Data چگونه است؟
با توجه به حجم اطلاعاتی که در عرض چند ثانیه به این جهان اضافه می‌شود، می‌توان گفت که آینده کلان داده بسیار روشن است. زیرا هر چه وسعت داده‌ها در زمینه‌های مختلف افزایش پیدا کند، نیاز کسب‌وکارها به شناخت تارگت مارکت خود و تجزیه‌وتحلیل اطلاعات بیشتر خواهد شد. ذکر این نکته مهم است که در کنار کلان داده، بهره‌مندی از اینترنت اشیا و دستگاه‌های یکپارچه و متصل نیز از اهمیت زیادی برخوردار است که تمامی این موارد، با آینده Big Data و مدیریت اطلاعات در وسعت اقیانوس‌ها، در ارتباط است.
جمع‌بندی
داده‌کاوی یکی از روش‌هایی است که این روزها به یک اقدام ارزشمند جهت بهبود عملکرد کسب‌وکارها تبدیل شده و همه مدیران با تکیه بر فناوری بیگ دیتا، سعی دارند تا اطلاعات بیشتری در مورد مخاطب هدف خود به‌دست آورده و برای انجام کارهایی مثل مدیریت ریسک، توسعه محصول و تصمیم‌گیری‌های بهتر اقدام کنند. کلان داده یک منبع قدرتمند است که در زمینه‌های مختلفی مثل تجارت الکترونیک، بازاریابی، آموزش، مخابرات و بانکداری مورد استفاده قرار می‌گیرد و از مهم‌ترین ابزارهای آن می‌توان به Hadoop، MongoDB و Cassandra اشاره کرد.
