تفاوت ETL و ELT در چیست؟ تاثیر کدام یک در هوش کسب‌وکار بیشتر است؟ آیا با یادگیری یکی از آنها، می‌توان بر دیگری مسلط شد؟ این‌ها سوالاتی هستند که در بحث هوش کسب‌وکار مطرح می‌شوند. برای پاسخ به آنها در این مطلب با ما همراه باشید تا از شباهت‌ها، تفاوت‌ها و کاربردهای ETL و ELT برایتان بگوییم.
ETL چیست؟
برای فهم تفاوت‌های بین ETL و ELT، ابتدا باید به این سوال پاسخ دهیم که ETL چیست؟ دقت کنید که هر کسب‌وکار برای رسیدن به موفقیت، نیاز به اطلاعات دارد. این اطلاعات از منابع مختلفی به‌دست می‌آیند. اما با توجه به گستردگی و پراکندگی موضوعی داده‌ها، از فرآیند ETL استفاده می‌شود تا اطلاعات به‌دست آمده استخراج شوند، روی آنها تغییرات اعمال شود و در نهایت ذخیره شوند.
بنابراین می‌توان گفت که ETL مشابه مثلث از ۳ ضلع مهم تشکیل می‌شود که نام هر یک از آنها، عبارت است از: Extract، Transform و Load.
ELT چیست؟
هدف از خلق و به‌کارگیری ELT، چیزی به جز کمک‌کردن به هوش کسب‌وکار و موفقیت بیزینس نیست. با این حال ذکر این نکته اهمیت دارد که در روش ELT، اطلاعات به‌دست آمده، به‌صورت مستقیم استخراج شده و ذخیره می‌شوند. بعد از آن، با توجه به نیاز کسب‌وکار، روی آنها یک‌سری تغییرات موثر اعمال خواهد شد.
تا چه اندازه با تفاوت ETL و ELT آشنا هستید؟
فرآیندهای ETL و ELT دارای ۵ تفاوت اساسی و یک شباهت هستند که ابتدا به‌سراغ تفاوت‌های آنها می‌رویم. مجموعه مغایرت‌های این ۲ فرآیند را در ادامه لیست کرده‌ایم:
⦁ هزینه جاری
⦁ زمان توسعه
⦁ قابلیت‌های دگرگونی
⦁ تاخیر بین تولید داده و قرار گرفتن آن در اختیار کاربر نهایی
⦁ سرعت
چه زمانی از ETL و چه زمانی از ELT استفاده کنیم؟
برای اینکه بدانید که کسب‌وکارها، چه زمانی از ETL یا ELT استفاده می‌کنند، بهتر است که ۵ نیاز اساسی را در تصمیم‌گیری آنها شرح دهیم:
⦁ حجم داده‌ها: زمانی که مدیران کسب‌وکارها با حجم زیادی از اطلاعات (مخصوصا در فضای ابری) سروکار دارند، برای استفاده از مزیت مقیاس‌پذیری بهتر، از ELT استفاده می‌کنند.
⦁ تاخیر داده: در بحث تفاوت ETL و ELT اشاره کردیم که ETL برای تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ مناسب‌تر است. ازاین‌رو اگر صاحب یک بیزینس، نیاز به داده‌های واقعی و سریع داشته باشد، ETL را انتخاب می‌کند.
⦁ کیفیت داده: ETL سیستمی است که در آن، امکان کنترل شدید تغییرات وجود دارد. به همین علت هر زمان که نیاز به کیفیت و سازگاری داده‌ها وجود داشته باشد، از ETL استفاده می‌شود.
⦁ انبار داده: در بسیاری از مواقع، این انبار داده است که تعیین می‌کند کدام یک از سیستم‌ها برای هدف کسب‌وکار مناسب‌تر هستند. ازاین‌رو قبل از انتخاب نوع فرآیند، زمان مشخصی را به بررسی انبار داده اختصاص دهید.
⦁ هزینه: قبل از انتخاب نوع سیستم، نگاهی به بودجه بیزینس بیندازید. زیرا در این صورت است که می‌توانید یک انتخاب معقول برای پرداخت هزینه‌های سخت‌افزار، نرم‌افزار و خدمات ابری داشته باشید.
ETL چه مزیت‌هایی دارد؟
اگر سیستم ETL را برای مدیریت کسب‌وکار خود انتخاب کنید، به مزیت‌هایی که در ادامه لیست شده‌اند خواهید رسید:
⦁ کیفیت داده بالا
⦁ عملکرد سریع و بهینه
⦁ امنیت بالا
معرفی مزایای ELT
در بحث تفاوت ETL و ELT، اگر بخواهیم از مزایای ELT بگوییم، باید به مواردی که در ادامه آمده بپردازیم:
⦁ انعطاف‌پذیری
⦁ مقیاس‌پذیری
⦁ تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به‌صورت ریل تایم
سوالاتی در مورد ETL و ELT
۱. منظور از هزینه جاری در تفاوت ETL و ELT چیست؟
با توجه به اینکه در انبار داده چه مقدار اطلاعات ذخیره شده، تبدیل توابع بدون وجود انبار، ارزان‌تر است. به همین دلیل، با درنظرگرفتن اینکه ETL انبار داده دارد، هزینه جاری آن بیشتر از ELT است.
۲. زمان توسعه ETL بیشتر است یا ELT؟
زمان توسعه بستگی به ابزارهایی دارد که حین فرآیند کمک به هوش کسب‌وکار، مورد استفاده قرار می‌گیرند. با این حال ذکر این نکته لازم است که اگر از ابزارهایی مثل Fivetran و dbt استفاده شود، زمان توسعه ELT کمتر است.
۳. منظور از قابلیت‌های دگرگونی چیست؟
قابلیت دگرگونی مفهومی است که به بانک اطلاعاتی و زبان‌های برنامه‌نویسی ارتباط دارد. ازاین‌رو با توجه به اینکه در ELT از SQL که قدرت زیادی ندارد استفاده می‌شود، باید گفت که رتبه ETL از این نظر بالاتر است. زیرا از زبان‌های برنامه‌نویسی و فریمورک‌هایی مثل پایتون، اسکالا و اسپارک استفاده می‌کند. باید تاخیر بین تولید داده و تحویل آن به کاربر، پایین باشد! هر چه تاخیر در تحویل داده به کاربر نهایی کمتر باشد، فرآیند کمک به هوش کسب‌وکار بهتر پیش می‌رود که در بحث تفاوت ETL و ELT، ELT به زمان بیشتری نیاز دارد. زیرا سرعت SQL نسبت به پایتون خیلی پایین‌تر است.
۴. ELT سریع‌تر است یا ETL؟
اگر بخواهیم این ۲ فرآیند را از نظر سرعت مقایسه کنیم باید بگوییم که ELT سرعت بیشتری دارد. چون از ابزارهایی همچون Fivetran و Airbyte استفاده می‌کند.
۵. شباهت های بین ETL و ELT چیست؟
بعد از بررسی تفاوت‌ها، نوبت به معرفی یک شباهت میان ELT و ETL می‌‌رسد که عبارت است از تخصص مهندسی. به سخن دیگر، هر ۲ سیستم عملکرد خوبی در درک سیستم‌های توزیع شده دارند و به‌دلیل کدنویسی خوب، نگهداری، قابلیت اشکال‌زایی و بهره‌مندی از SQL مورد استفاده کسب‌وکارهای زیادی قرار می‌گیرند.
۶. کدام بهتر است: ETL یا ELT؟
در بحث تفاوت ETL و ELT همیشه این سوال مطرح می‌شود که عملکرد کدام یک از این سیستم‌ها بهتر است؟ مدیران کسب‌وکار، معمولا کدام یک را برای موفقیت بیزینس خود انتخاب می‌کنند؟
پاسخ این سوالات بستگی به نیاز کسب‌وکارها دارد. به‌طوری که اگر یک بیزینس به داده‌های کوچک و محدودی دسترسی دارد و قرار است تبدیل‌های پیچیده‌ای روی آنها انجام دهد، بهتر است به‌سراغ ETL برود. این در حالی است که ELT برای داده‌های بزرگ‌تر و نمونه‌های ساختاریافته و حتی بدون ساختار توصیه می‌شود. پس اکنون این شما هستید که باید به این سوال پاسخ دهید. ETL برای بیزینس شما بهتر است یا ELT؟
جمع‌بندی
در این روزهای پر رقابت، صاحبان مشاغل برای موفقیت نیاز به یادگیری موضوعات پیچیده‌ای مثل هوش کسب‌وکار دارند. این هوش توسط ۲ سیستم تحت عناوین ETL و ETL مدیریت می‌شود که هر کدام از آنها، دارای مزایا و کاربردهای مخصوص به خود هستند. در این راستا اگر بخواهیم به تفاوت ETL و ELT بپردازیم، باید بگوییم که مغایرت‌های آنها مربوط به هزینه جاری، زمان توسعه، قابلیت‌های دگرگونی، تاخیر بین تولید داده و تحویل آن به کاربر نهایی و درنهایت سرعت می‌شود.
