مصورسازی داده چیست؟

مصورسازی داده چیست؟

مصورسازی داده‌ها نمایش گرافیکی اطلاعات و داده‌ها است. ابزارهای مصورسازی داده‌ها با استفاده از عناصر بصری مانند نمودارها، گراف‌ها و نقشه‌ها، راهی در دسترس برای دیدن و درک روندها، نقاط دورافتاده و الگوهای داده‌ها فراهم می‌کنند. علاوه بر این، روشی عالی برای کارمندان یا صاحبان مشاغل فراهم می‌کند تا داده‌ها را بدون سردرگمی به مخاطبان غیر فنی ارائه دهند. در دنیای داده‌‌های بزرگ، ابزارها و فناوری های مصورسازی داده برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و تصمیم‌گیری های مبتنی بر داده ضروری هستند.

مزایا و معایب مصورسازی داده چیست؟

به نظر می‌رسد چیزی به سادگی ارائه داده‌ها در قالب گرافیکی هیچ نقطه ضعفی نداشته باشد. اما گاهی اوقات زمانی که داده‌ها در سبک تصویرسازی اشتباه قرار می‌گیرند، می‌توانند اشتباه ارائه یا تفسیر شوند. هنگام انتخاب ایجاد مصورها داده‌ها، بهتر است مزایا و معایب را در نظر داشته باشید.

مزایای مصورسازی داده

چشمان ما به سمت رنگ ها و الگوها کشیده می‌شوند. ما می‌توانیم به سرعت قرمز را از آبی و مربع‌ها را از دایره‌ها تشخیص دهیم. فرهنگ ما بصری است، از هنر و تبلیغات گرفته تا تلویزیون و فیلم. مصورسازی داده‌ها شکل دیگری از هنر بصری است که چشمان ما را به پیام جذب می‌کند. وقتی نموداری را می‌بینیم، به سرعت روندها و نقاط دورافتاده را می‌بینیم. اگر بتوانیم چیزی را ببینیم، به سرعت آن را درونی می‌کنیم. داستان‌سرایی هدفدار است. اگر تا به حال به صفحه گسترده‌ای از داده‌ها خیره شده‌اید و نتوانسته‌اید روندی را ببینید، می‌دانید که مصورسازی چقدر می‌تواند موثرتر باشد.

برخی از مزایای دیگر مصورسازی داده ها عبارتند از:

• اشتراک‌گذاری راحت اطلاعات
• کشف فرصت‌ها و بینش‌های پنهان از طریق المان‌های تعاملی
• مصورسازی الگوها و روندها برای درک بهتر و سریع‌تر

مزایای مصورسازی داده

چشمان ما به سمت رنگ‌ها و الگوها کشیده می‌شوند. ما می‌توانیم به سرعت قرمز را از آبی و مربع‌ها را از دایره‌ها تشخیص دهیم. فرهنگ ما بصری است، از هنر و تبلیغات گرفته تا تلویزیون و فیلم. مصورسازی داده‌ها شکل دیگری از هنر بصری است که چشمان ما را به پیام جذب می‌کند. وقتی نموداری را می‌بینیم، به سرعت روندها و نقاط دورافتاده را می‌بینیم. اگر بتوانیم چیزی را ببینیم، به سرعت آن را درونی می‌کنیم. داستان‌سرایی هدفدار است. اگر تا به حال به صفحه گسترده‌ای از داده‌ها خیره شده‌اید و نتوانسته‌اید روندی را ببینید، می‌دانید که مصورسازی چقدر می‌تواند موثرتر باشد.

برخی از مزایای دیگر مصورسازی داده ها عبارتند از:

• اشتراک‌گذاری راحت اطلاعات
• کشف فرصت‌ها و بینش‌های پنهان از طریق المان‌های تعاملی
• مصورسازی الگوها و روندها برای درک بهتر و سریع‌تر

چرا مصورسازی داده ها مهم است

اهمیت مصورسازی داده‌ها در این است که به افراد کمک می کند داده‌ها را دقیق و درست ببینند، با آنها تعامل داشته باشند و بهتر درک کنند. مصورسازی درست می‌تواند بدون توجه به سطح تخصص مخاطبان، داده‌های مورد نیاز آنها را در سطوح مختلفی از پیچیدگی ارائه کند. نام بردن یک کسب و کار حرفه‌ای که از قابل فهم‌تر کردن داده‌ها سودی نمی‌برد، سخت است. تمامی کسب و کارها در همه صنایع از درک داده‌ها سود می برند: بخش دولتی، امور مالی، بازاریابی، دانشگا‌ه‌ها، کالاهای مصرفی، صنایع خدماتی، آموزش، ورزش و غیره همگی نیازمند تحلیل داده‌های خود هستند.

در حالی که بسیاری افراد مصورسازی داده را یک عمل نه چندان ضروری می‌بینند و کارکرد آن را صرفا در زیباسازی محدود می‌دانند، کارکردهای موثری نیز برای مصورسازی داده وجود دارند که غیرقابل انکار هستند. هرچه بهتر بتوانید نکات خود را به صورت بصری منتقل کنید، چه در داشبورد یا یک اسلاید، بهتر می‌توانید از آن اطلاعات استفاده کنید. مفهوم دانشمند داده در حال گسترش است. مجموعه مهارت‌ها برای تطبیق با دنیای داده‌محور در حال تغییر هستند. برای حرفه‌ای‌ها ارزش فزاینده‌ای دارد که بتوانند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری استفاده کنند و از تصاویر بصری برای گفتن داستان‌هایی درباره زمانی که داده‌ها به چه کسی، چه چیزی، چه زمانی، کجا و چگونه اطلاع می‌دهند، استفاده کنند.

مصورسازی داده ها و کلان داده ها

همانطور که “عصر کلادن داده” به سرعت پدیدار شده است، مصورسازی ابزاری کلیدی برای درک تریلیون‌ها ردیف داده‌ای است که هر روز تولید می‌شود. مصورسازی داده‌ها با تنظیم داده‌ها به شکلی ساده‌تر و برجسته کردن روندها و نقاط پرت به داستان‌گویی کمک می‌کند. یک مصورسازی خوب یک داستان واضح را بیان می‌کند، نویز را از داده‌ها حذف می کند و اطلاعات مفید را برجسته می‌کند. مصورسازی موثر داده ها یک عمل متعادل کننده ظریف بین فرم و عملکرد است. ساده‌ترین نمودار می‌تواند برای جلب توجه بیش از حد خسته‌کننده باشد یا گاهی به سادگی نکته قدرتمندی را بیان کند. خیره کننده‌ترین مصورسازی می‌تواند به طور کامل در انتقال پیام صحیح شکست بخورد یا در مواقعی نیز می‌تواند به خوبی صحبت کند. داده‌ها و تصاویر باید با هم کار کنند.

نمونه‌هایی از مصورسازی داده‌ها

البته یکی از بهترین راه‌ها برای درک تصویرسازی داده‌ها، دیدن آن است. بخش داشبوردهای نمونه وب‌سایت تارت حاوی تعداد زیادی داشبورد با اهداف و مخاطبان فرضی متفاوت است. در داشبوردهای نمونه‌ی تارت سعی شده که بیشترین پتانسیل مصورسازی داده نمایش داده شود. ای میان این داشبوردها، مصورسازی‌هایی با هدف نمایش داده‌های موجود در صنعت بیمه ایران، داده‌های جمعیتی کشور ایران، داده‌های تولید و انتشار گاز کربن در دنیا که مساله مهمی در حوزه‌ی محیط زیست است و حتی داشبورد اطلاعات مربوط به صنعت سینما که از وبسایت IMDB استخراج شده است، نمایش داده شده‌اند.

انواع مختلف مصورسازی

وقتی به مصورسازی داده‌ها فکر می‌کنید، احتمالاً اولین فکر شما بلافاصله به نمودارهای میله‌ای ساده یا نمودارهای دایره‌ای و یا نمودار خطی می‌رود. در حالی که این‌ها ممکن است بخشی جدایی ناپذیر از مصورسازی داده ها و یک خط پایه مشترک برای بسیاری از داشبوردهای مدیریتی باشد، ذکر این نکته لازم است که مصورسازی صحیح باید با مجموعه اطلاعات مناسب جفت شود. نمودارهای ساده فقط نوک کوه یخ هستند. مجموعه ای کامل از روش‌های مصورسازی برای ارائه داده‌ها به روش‌های موثر و جالب وجود دارد.

انواع کلی مصورسازی:

• نمودار: اطلاعات ارائه شده به صورت جدولی و گرافیکی با داده های نمایش داده شده در دو محور. می تواند به صورت نمودار، گراف یا نقشه باشد.
• جدول: مجموعه ای از شکل های نمایش داده شده در ردیف ها و ستون ها.
• گراف: شبکه‌ای از نقاط، خطوط، خط‌ پاره‌ها، منحنی‌ها یا نواحی که متغیرهای خاصی را در مقایسه با یکدیگر، معمولاً در امتداد دو محور با زاویه قائمه نشان می دهد.
• Geospatial: یک نوع ابزار مصورسازی که داده‌ها را به شکل نقشه با استفاده از اشکال و رنگ‌های مختلف نشان می‌دهد تا رابطه بین قطعات داده و مکان های خاص را نشان دهد.
• اینفوگرافیک: ترکیبی از تصاویر و کلماتی که داده‌ها را نشان می‌دهد. معمولاً از نمودارها یا گراف‌ها در آن استفاده می‌شود.
• داشبوردها: مجموعه‌ای از مصورسازی‌ها و داده‌های نمایش داده شده در یک مکان برای کمک به تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها.

نمونه های خاص تری از ابزارهای مصورسازی داده

• نقشه منطقه: شکلی از مصورسازی جغرافیایی است. نقشه‌های منطقه برای نشان دادن مقادیر مشخصی که روی نقشه یک کشور، ایالت، شهرستان یا هر موقعیت جغرافیایی دیگری تنظیم شده است استفاده می‌شود. دو نوع متداول از نقشه‌های منطقه، کروپلت‌ها و ایزوپلث ها هستند.
• نمودار میله‌ای (نمودار ستونی): نمودارهای میله ای مقادیر عددی را در مقایسه با یکدیگر نشان می دهند. طول نوار نشان دهنده مقدار هر متغیر است.
• نمودار گانت: به طور معمول در مدیریت پروژه استفاده می شود، نمودار گانت نمودار میله‌ای است که جدول زمانی و وظایف را به تصویر می کشد.
• نقشه حرارتی: نوعی مصورسازی جغرافیایی به شکل نقشه که مقادیر داده‌های خاص را به صورت رنگ‌های مختلف نمایش می‌دهد (این مورد نیازی به دما ندارد، اما این یک کاربرد رایج است).
• جدول برجسته: شکلی از جدول که از رنگ برای دسته بندی داده‌های مشابه استفاده می‌کند و به بیننده اجازه می‌دهد داده‌ها را راحت‌تر و شهودی‌تر بخواند.
• هیستوگرام: نوعی نمودار میله ای که یک اندازه‌گیری پیوسته را به ستونی‌های مختلف تقسیم می کند تا به تجزیه و تحلیل توزیع داده‌ها کمک کند.
• نمودار دایره‌ای: نمودار دایره ای با قطعات مثلثی شکل در ن یک داره، که سهم داده ها را به صورت درصدی از کل نشان می دهد.
• نقشه درختی: نوعی نمودار که مقادیر متفاوت و مرتبط را به شکل مستطیل هایی که در کنار هم قرار گرفته اند برای نمایش درصد سهم هر دسته، نشان می‌دهد.

کتاب‌هایی در مورد مصورسازی داده‌ها

فهرست کتاب‌های عالی ما درباره تئوری و عمل مصورسازی داده‌ها را بخوانید. در حالی که وبلاگ ها می توانند با حوزه در حال تغییر مصورسازی داده ها همگام باشند، کتاب‌ها بر جایی تمرکز می‌کنند که نظریه ثابت می ماند. انسان ها در سراسر وجود ما سعی کرده اند داده ها را به صورت بصری ارائه دهند.

یکی از کتاب های قبلی در مورد مصورسازی داده‌ها، که در ابتدا در سال ۱۹۸۳ منتشر شد، زمینه را برای مصورسازی داده ها فراهم کرد و هنوز هم تا به امروز مرتبط است. کتاب‌های کنونی بیشتر هنوز با تئوری و تکنیک‌ها سروکار دارند و نمونه‌های جاودانه و نکات عملی را ارائه می‌دهند. حتی برخی پروژه های تکمیل شده را می‌گیرند و گرافیک بصری را به صورت کتاب به عنوان نمایش آرشیوی ارائه می دهند.

بیشتر بخوانید: بلاگ پست معرفی کتاب‌های مصورسازی داده

تارت نرم افزار ایرانی مصورسازی داده

تارت یک مجموعه‌ی فعال در حوزه‌ی تحلیل داده است که از متخصصان باتجربه در حوزه‌های مختلف داده، از جمله دانشمند داده، تخلیلگر داده، تحلیلگر کسب و کار و یم تیم توسعه نرم‌افزار تشکیل شده است. سابقه طولانی تیم تارت در ارائه خدمات هوش تجاری به سازمان‌های بزرگ، کمبودها و ناهمخوانی‌های ابزارهای موجود هوش تجاری از جمله Power BI را نمایان کرد؛ سازمان‌های ایرانی نیازمندی‌های داشتند که بطور مشخص راه‌حل دقیقی برای آنها در Power BI طراحی نشده بود، این نیازمندی‌ها را در ادامه تشریح می‌کنیم.

مقایسه تارت و Power BI (پاور بی آی)

1. مدیریت دسترسی

مدیریت دسترسی در Power BI نیازمند تخصص بالا و اجرای فرایندهای پیچیده در سمت داده‌ها است، بنابراین یک کارشناس که تخصصی در حوزه مدیریت داده ندارد، امکان تعریف یا تغییر دسترسی‌های کاربران را ندارد و همواره نیازمند پشتیبانی تیم فنی است. این چالش در تارت به سادگی با ایجاد یک رابط کاربری ساده در نرم‌افزار برطرف شده است، دیگر سازمان‌ها مجبور نیستند آموزش‌های طولانی مدت برای کارشناسان خود برگزار کنند، موضوع تعریف و تغییر سطوح دسترسی با توجه به اهمیت امنیت داده، در تارت با انتخاب چند گزینه به راحتی قابل مدیریت است.

2. پشتیبانی از محتوای فارسی

از دیگر چالش‌های بزرگ کار با نرم‌آفزارهایی مانند Power BI عدم پشتیبانی آنها از محتوای فارسی از جمله، فونت فارسی، اعداد فارسی و مهم‌تر از همه تاریخ شمسی است. ایجاد تاریخ شمسی در پاور بی آی، چالش‌های بسیار جدی دارد و پیاده سازی آن تخصص بالایی در کار با داده‌ها نیازمند است. تمامی این چالش‌ها در نرم افزار هوش تجاری تارت به عنوان ابزار بومی هوش تجاری، برطرف شده‌اند و امکانات فراوانی برای پشتیبانی از انواع محتوای فارسی در تارت پیش‌بینی شده است. کاربران تنها با انتخاب یک گزینه می‌توانند تاریخ شمسی را روی داده‌ها و نمودارهای خود پیاده کنند.

3. شخصی‌سازی فضای نرم‌افزار

اکثر نرم‌افزارهای هوش تجاری از جمله Power BI قابلیت‌های سفارشی‌سازی و شخصی‌سازی در فضای نمودارها و داشبوردها را فراهم می‌کنند، ولی مسائلی مانند شخصی‌سازی فرم ورود، نحوه اعتبارسنجی کاربران هنگام ورود، مسائل بسیار مهمی هستند که نرم‌افزارهای جهانی از آن پشتیبانی نمی‌کنند. سفارشی‌سازی فرم لاگین (فرم ورود) در نرم افزار هوش تجاری تارت به راحتی انتخاب یک گزینه در رابط کاربری نرم افزار انجام میشود، راهبر نرم افزار این امکان را دارد که با توجه به استانداردهای سازمان، نحوه ورود و اعتبارسنجی کاربران در هنگام ورود را تغییر دهد.