شرکت هوش تجاری تارت

چگونه داده ها را در سراسر سازمان خود دموکراتیک کنیم؟

دموکراتیک کردن داده ها

فهرست مطالب

اگر می‌خواهید بدانید که دموکراتیک کردن داده‌ها چیست و چطور انجام می‌شود، در این مقاله همراه ما باشید چون قصد توضیح همین موضوع را داریم. همراه ما بمانید تا شما را به دنیای شفافیت در علم داده نوین ببریم.

دموکراتیک کردن داده ها به چه معناست؟

در اولین مرحله باید به این سوال پاسخ دهیم که دموکراتیک کردن داده ها چیست و چه مفهومی دارد؟ زمانی که ما دیتا یا داده‌ها را دموکراتیک می‌کنیم در حقیقت آن‌ها را آزاد گذاشته‌ایم تا تمامی کارکنان یک سازمان صرف نظر از تخصص فنی آن‌ها بتوانند به دیتا دسترسی داشته باشند. هدف از انجام چنین کاری این بوده که افراد بیشتری بتوانند به تجزیه و تحلیل داده‌ها دسترسی پیدا کنند و از این طریق تصمیم‌گیری برای تیم داده ساده‌تر شود. این فرایند به معنای آن نیست که باید تمام کارکنان سازمان را به تحلیل‌گر داده تبدیل کرد. این فرایند برای این است که همه کارکنان درصورت نیاز اطلاعاتی که لازم دارند به‌دست بیاورند تا در حوزه تخصصی خود سریع‌تر عمل کنند و منتظر تیم داده نمانند.

چرا دموکراتیک کردن داده ها اهمیت دارد؟

پس از بحث دموکراتیک کردن داده ها چیست باید به این بپردازیم که اصلا انجام چنین فرایندی چه لزومی دارد و چرا باید آن را انجام داد. ما امروز در عصر داده‌‌ها هستیم. داده‌ها علاوه‌بر این‌که اهمیت زیادی دارند، حجم بسیاری را هم اشغال می‌کنند و مدیریت آن‌ها سخت است. از طرفی باید کسب‌وکار‌های مختلف یاد بگیرند که از این داده‌ها تا جای ممکن به‌نفع خود استفاده کنند. در این‌جاست که دموکراتیک‌سازی داده اهمیت زیادی پیدا می‌کند. هنگامی که داده‌ها در دسترس اکثریت قرار بگیرد، امکان نوآوری و ابتکار بیشتری در سازمان وجود خواهد داشت. این‌ کار باعث می‌شود که اطلاعات در انحصار چند متخصص داده نباشد و هر کس بتواند به ‌اندازه فهم خود از آن‌ها کمک بگیرد.

مزایای دموکراتیک سازی داده ها چیست؟

موانعی که بر سر راه داده وجود دارد با دموکراتیک‌سازی داده‌‌ها ازبین خواهد رفت. این قابلیت به افراد مختلف سازمان داده می‌شود که از تمام دیتا‌ها استفاده کنند و همین موضوع مزیت‌هایی را برای ما در پی خواهد داشت. در ادامه این مزیت‌ها را به شما خواهیم گفت:

  1. کارایی بیشتر: اگر داده‌ها دموکراتیک شوند تصمیماتی که براساس داده‌ها انجام می‌شود بیشتر خواهد شد و همین موضوع کارایی داده‌ها را بیشتر خواهد کرد.
  2. تیم داده متمرکز: اگر داده‌ها وارد فرایند آزادسازی شوند تیم داده تمرکز و زمان آزاد بیشتری پیدا خواهد کرد. تیم داده در چنین شرایطی می‌تواند به‌ کار‌های پیچیده‌تر و سنگین‌تری بپردازد.
  3. بهره‌وری بیشتر: زمانی که تصمیمات بیشتری براساس داده‌ها انجام شود، بهره‌وری سازمان به‌طور خودکار افزایش پیدا خواهد کرد.
  4. آشنایی کارکنان با تحلیل داده: همان‌طور که گفتیم قرار نیست دموکراتیک‌کردن داده‌ها هر کارمند را تبدیل به تحلیل‌گر داده کند اما باعث می‌شود که کارمندان مختلف با فرایند تحلیل داده و استفاده مفید از آن‌ها آشنا شوند.

دموکراتیک کردن داده ها سواد داده‌ای سازمان را بالا می‌برد؟

حالا که از بحث دموکراتیک کردن داده ها چیست گذشتیم و موارد بسیار دیگری را بررسی کردیم به‌سراغ مسائل عمیق‌تر خواهیم رفت. ارتباط بین دموکراتیک‌سازی داده‌ها و سواد داده‌ای روشن است. اگر ما بخواهیم دیتا‌های زیادی را در اختیار کارکنان عادی که سر رشته‌ای از دیتا ندارند قرار دهیم باید آن‌ها درباره دیتا آموزش ببینند و با مفاهیم کلیدی آن آشنا شوند. پس اگر دموکراتیک کردن داده‌ها انجام شود، کارکنان عادی ما تا حد زیادی استفاده از دیتا‌ها را خواهند آموخت و نحوه استفاده از دیتا را یاد خواهند گرفت. علاوه‌براین انجام چنین کاری موجب افزایش شفافیت، مسئولیت‌پذیری و نوآوری در سازمان خواهد شد.

چگونه داده‌های خود را دموکراتیک می‌کنید؟

برای دموکراتیک کردن داده‌ها چند مرحله مهم لازم است. این مراحل باید به‌دقت انجام شوند تا بتوانیم نتیجه مطلوب را بگیریم. برای این‌که قدرت دموکراتیزه کردن داده‌ها به‌طور کامل نمایان شود باید از طریق پلتفرم جامعی این مسئله را به مرحله عمل رساند. باید پیش از دموکراتیک‌کردن داده‌ها اقدامات کوچکی مثل استاندارد‌سازی هسته را انجام دهید. سپس از تیم داده خود بخواهید که نشر اطلاعات را انجام دهند. البته که آن‌ها برای انجام این‌کار به ابزار خاص خود نیاز خواهند داشت. در مرحله آخر داده‌ها در دسترس افراد سازمان شما قرار خواهند گرفت و حالا افراد باهوش می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند و به اهداف مهمی برسند.

چالش‌های دموکراتیک‌سازی علم داده

گاهی اوقات برخی از کارکنان ممکن است در برابر ایجاد چنین تغییر بزرگی از خود مقاومت نشان دهند. بسیاری از آن‌ها دوست ندارند که ساحل امن خود را ترک کنند. برای یادگیری فرایند‌های جدید به انرژی و همین‌طور ساختار‌های جدید نیاز است. تلاش برای دموکراتیزه کردن علم داده همواره چالش‌های خاص خودش را خواهد داشت. یکی دیگر از مشکلات بالقوه در این مسیر سردرگمی خاصی است که در طول فرایند اجرا گریبان ما را خواهد گرفت. بدون آموزش درست علم داده ممکن است بخش زیادی از کارکنان طریقه استفاده از اطلاعات را اشتباه یاد بگیرند و در نهایت با تفسیر اشتباه خود به تصمیمات اشتباه هم برای سازمان برسند. باید علاوه‌بر ابزار کافی به آن‌ها آموزش کافی نیز داده شود.

چرا باید از نرم‌افزار تارت برای دموکراتیک کردن داده‌ها استفاده کنیم؟

شما می‌توانید برای دموکراتیزه کردن دیتا در کسب و کار خود از خدمات تارت به‌عنوان یک Business Intelligence یا هوش تجاری استفاده کنید. این خدمات منحصرا بر تحلیل داده متمرکز است و با تکنولوژی‌های پیشرفته‌ای داده‌ها را بدیل به بینشی کاربردی خواهد کرد. از تکنولوژی‌های به‌کار رفته در آن می‌توان به Microsoft Stack، Oracle Stacks و Python اشاره کرد. خدمات این هوش تجاری مبتنی با نیاز‌های سازمان شما امکان سفارشی‌سازی دارند. ما متعهد هستیم به شما در بهره‌گیری حداکثری از داده‌های ارزشمند سازمان‌تان کمک کنیم. برای ثبت درخواست مشاوره همشند سازی کسب و کار میتوانید فرم درخواست مشاوره را تکمیل کنید.

جمع‌بندی

در این مقاله به دموکراتیک کردن داده‌ها چیست پرداختیم و بخش‌های مختلف آن را برای شما توضیح دادیم. دموکراتیزه کردن داده‌ها گام نخستی برای افزایش شفافیت در حوزه داده و سواد داده‌ای کارکنان است.انجام این‌کار بااین‌که چالشی است اما مزیت‌های زیادی برای سازمان دارد و می‌تواند در صورت اجرای اصولی به توسعه سازمان کمک زیادی کند. ممنونیم که تا انتهای مقاله همراه ما بودید. امیدواریم از این مطالب بیشترین استفاده را کرده باشید.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خدمات داده محور TartBI - سیستم های تشحیص تقلب

مصورسازی موفقیت

برای دریافت پیش‌فاکتور نرم‌افزار مصورسازی داده تارت، فرم را تکمیل کنید.