شرکت هوش تجاری تارت

سطوح و مراحل مختلف تجزیه و تحلیل داده های یک کسب و کار

تجزیه و تحلیل چندین لایه دارد. از درک گذشته تا پیش بینی و شکل دادن به آینده، در واقع مانند سفری در زمان است. این لایه ها عبارتند از...
سطوح مختلف تحلیل داده در هوش کسب و کار Business Intelligence

فهرست مطالب

تجزیه و تحلیل دقیقا چیست؟ به عبارت ساده، تجزیه و تحلیل عبارت است از غربال کردن انبوهی از داده ها برای یافتن به آن دسته های طلایی از بینش هایی است، که به تصمیم گیری آگاهانه کمک می کنند. از خواربار فروشی محلی گرفته تا شرکت‎های چند ملیتی مانند آمازون – تجزیه و تحلیل در نحوه عملکرد کسب و کارها متحول می شود. جهان اطراف ما را شکل می دهد؛ همه ما روی این ترن هوایی هستیم!

۵ سطح تجزیه و تحلیل ارائه ارزش در بانکداری، بیمه، خرده فروشی، تجارت الکترونیک و زنجیره تامین

مقدمه

تجزیه و تحلیل چندین لایه دارد. از درک گذشته تا پیش بینی و شکل دادن به آینده، در واقع مانند سفری در زمان است. این لایه ها عبارتند از تجزیه و تحلیل توصیفی – Descriptive Analytics، تجزیه و تحلیل تشخیصی – Diagnostic Analytics، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده – Predictive Analytics، تجزیه و تحلیل تجویزی – Prescriptive Analytics و تجزیه و تحلیل شناختی – Cognitive Analytics. در ادامه هر کدام از این لایه ها را بررسی می‎کنیم به همراه ۵ مثال از ۵ صنعت مختلف برای سطوح مختلف تجزیه و تحلیل.

تجزیه و تحلیل توصیفی: آینه ی عقب اتومبیل

بیایید با نگاهی به گذشته شروع کنیم – این کاری است که Descriptive Analytics انجام می دهد. به شما کمک می کند بفهمید چه اتفاقی افتاده است. مانند مرور یک بازی پس از تمام شدن آن، یا مثلا وقتی که به ردیاب تناسب اندام خود نگاه می‎کنید تا ببینید هفته گذشته چند قدم برداشته‎ اید.

مثال ‎هایی از Descriptive Analytics 

بانکداری – Banking

نظارت بر حجم معاملات

در صنعت بانکی، تجزیه و تحلیل توصیفی نقشی در درک الگوهای تراکنش ایفا می کند. با تجزیه و تحلیل داده‎های تراکنش های تاریخی، بانک‎ها می‎توانند ترجیحات مشتری و فصلی بودن تراکنش‎ها را درک کنند.

بیمه – Insurance

پیگیری الگوهای ادعاهای خسارت

شرکت‎های بیمه از تجزیه و تحلیل توصیفی برای پیگیری مطالبات استفاده می‎کنند. به این ترتیب، آنها می توانند روند مطالبات را پیدا کنند و بیمه ‎نامه های خود را بر اساس آن تامین کنند.

خرده فروشی – Retail

تجزیه و تحلیل روند فروش

خرده فروشان فروش گذشته را برای درک روندهای آتی تجزیه و تحلیل می کنند. مانند یک مربی ورزشی است که بازی‌های قبلی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا بفهمد چه بازیکن‎هایی بهترین عملکرد را داشتند. این تجزیه و تحلیل به آنها کمک می کند تا اقلام محبوب را ذخیره کنند و برای فروش برنامه ریزی کنند.

تجارت الکترونیک – e-Commerce

درک رفتار مشتری

تا به حال فکر کرده اید که چگونه به نظر می‎رسد پلتفرم های تجارت الکترونیک مانند آمازون همیشه می دانند که شما چه می خواهید؟ تجزیه و تحلیل توصیفی. با تجزیه و تحلیل رفتار گذشته شما، آینه ای از ترجیحات شما ایجاد می‎کنند.

زنجیره تامین – Supply Chain

بررسی سطوح موجودی

تجزیه و تحلیل توصیفی در زنجیره تامین مانند نگاه کردن به یک آلبوم عکس است – به شما می گوید چه اتفاقی افتاده است. با بررسی سطوح موجودی گذشته، شرکت‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که کمبود یا اضافه موجودی ندارند.

تجزیه و تحلیل تشخیصی: کارآگاه بازی

اکنون که می دانیم چه اتفاقی افتاده است، بیایید علت آن را دریابیم. کلاه کارآگاهی خود را به سر بگذارید زیرا زمان Diagnostic Analytics فرا رسیده است.

مثال‎هایی از Diagnostic Analytics

بانکداری – Banking

شناسایی الگوهای تقلب

به تجزیه و تحلیل تشخیصی در بانکداری به عنوان کارآگاهی فکر کنید که یک معما را حل می‎کند. بانک‎ها داده‎ها را برای یافتن الگوهایی که نشان دهنده کلاهبرداری است، تجزیه و تحلیل می کنند. مثل این است که بفهمیم چه کسی آخرین تکه کیک موجود در یخچال را خورده است.

بیمه – Insurance

تجزیه و تحلیل رد ادعاهای خسارت

شرکت های بیمه با استفاده از تجزیه و تحلیل تشخیصی علت رد ادعاها را تحلیل می کنند. این تجزیه و تحلیل مانند دکتری که می‌فهمد چرا یک درمان کار نمی‌کند، به بهبود خدمات آنها کمک می‌کند.

خرده فروشی – Retail

ارزیابی عملکرد تبلیغاتی

چرا یک کمپین تبلیغاتی کار کرد و دیگری شکست خورد؟ خرده فروشان از تجزیه و تحلیل تشخیصی برای ارزیابی عملکرد استراتژی های بازاریابی خود استفاده می کنند. مثل این است که بفهمید کدام ادویه ها طعم غذای شما را فوق العاده کرده‎اند.

تجارت الکترونیک – e-Commerce

مطالعه رها کردن سبد خرید

تجزیه و تحلیل تشخیصی به پلتفرم های تجارت الکترونیک کمک می کند تا بفهمند چرا مشتریان سبد خرید را رها می کنند. مثل این است که از مهمانان خود بپرسید که چرا از مهمانی لذت نبرده اند.

زنجیره تامین – Supply Chain

بررسی تاخیر در تحویل

چرا ارسال به تاخیر افتاد؟ تجزیه و تحلیل تشخیصی به کشف دلایل پشت تنگناها در زنجیره تامین کمک می کند. این مانند تجزیه و تحلیل ترافیک برای تدارکات شما است.

تجزیه و تحلیل پیش‎بینی کننده – Predictive Analytics: نگاه به آینده

حالا بیایید گوی جادویی را جلا دهیم. تجزیه و تحلیل پیش‎بینی کننده بر اساس داده های تاریخی آموزش هایی کسب کرده و سعی می‎کند روندهای آتی را کشف کند.

مثال‌هایی از تجزیه و تحلیل پیش‎بینی کننده

بانکداری – Banking

مدل سازی ریسک اعتباری

بانک‌ها از پیش‌بینی‌کننده آنالیز برای تخمین احتمال عدم پرداخت وام‌ها استفاده می‌کنند. این مانند پیش بینی رسیدن گوجه فرنگی بر اساس شرایط آب و هوایی است.

بیمه – Insurance

پیش بینی ریزش مشتری

شرکت های بیمه از این برای پیش بینی اینکه آیا مشتری احتمالاً به ارائه دهنده دیگری تغییر می کند یا خیر، استفاده می کنند. مثل این است که بخواهید بفهمید آیا گربه شما قصد دارد امشب دزدکی بیرون بیاید یا خیر.

خرده فروشی – Retail

پیش بینی تقاضا

پیش بینی تقاضا برای محصولات در خرده فروشی بسیار مهم است. این مانند پیش بینی آب و هوا است – هرچه پیش بینی شما بهتر باشد، بهتر می توانید آماده شوید.

تجارت الکترونیک – e-Commerce

پیش بینی رفتار خرید

پلتفرم‌های تجارت الکترونیک مانند آمازون از الگوریتم‌هایی برای پیش‌بینی خرید بعدی استفاده می‌کنند. مثل این است که دوست شما می داند چه طعمی از بستنی را انتخاب می کنید.

زنجیره تامین – Supply Chain

پیش بینی نیازهای تامین

تصور کنید یک گوی کریستالی دارید که به شما می گوید چه مقدار موجودی نیاز دارید. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده دقیقاً این کار را برای زنجیره های تامین انجام می دهد.

تجزیه و تحلیل تجویزی – Prescriptive Analytics

تجزیه و تحلیل تجویزی مانند GPS اتومبیل شما است – نه تنها به شما می‎گوید کجا هستید، بلکه بهترین مسیر برای رسیدن به مقصد را نیز به شما می گوید.

مثالهایی از تجزیه و تحلیل تجویزی

بانکداری – Banking

بهینه سازی پرتفوی وام

بانک ها از تجزیه و تحلیل تجویزی برای متعادل کردن و بهینه سازی پرتفوی وام استفاده می کنند. مثل این است که یک مربی برای بهبود تناسب اندام به شما برنامه تمرینی می دهد.

بیمه – Insurance

افزایش تجارب مشتری

شرکت‌های بیمه توصیه‌های مبتنی بر داده‌ها را در مورد چگونگی افزایش تجربیات مشتری دریافت می‌کنند. مانند یک خریدار شخصی است که به شما کمک می کند لباس مناسب را انتخاب کنید.

خرده فروشی – Retail

مدیریت پر کردن سهام

Prescriptive Analytics به خرده فروشان در مورد پر کردن موجودی انبار توصیه هایی می‎کند. این مانند یادآوری است که گیاهان خود را درست قبل از شروع به پژمرده شدن آبیاری کنید.

تجارت الکترونیک – e-Commerce

شخصی سازی تجربیات خرید

تصور کنید وارد فروشگاهی می شوید که مطابق با سبک شما تغییر شکل میدهد. تجزیه و تحلیل تجویزی به سایت‎های تجارت الکترونیک کمک می‎کند تا تجربه خرید شما را شخصی کنند.

زنجیره تامین – Supply Chain

ساده سازی لجستیک

تجزیه و تحلیل تجویزی مدیران زنجیره تامین را در ساده سازی لجستیک راهنمایی می‎کند. مثل یک ملوان کارکشته که بادها را برای سریعترین مسیر از طریق دریا می خواند.

تجزیه تحلیل شناختی – Cognitive Analytics: متفکر شهودی

این سطح از تجریه و تحلیل  مانند داشتن رباتی است که یاد می گیرد، سازگار می شود و تصمیم می گیرد. به آینده خوش آمدید!

مثالهایی از تجزیه تحلیل شناختی

بانکداری – Banking

افزایش تعامل با مشتری با هوش مصنوعی

تصور کنید وارد یک بانک می‌شوید و روباتی از شما استقبال می‌کند که کل تاریخچه بانکی شما را می‌داند و دقیقاً چگونه به شما کمک کند. Cognitive Analytics این علمی تخیلی را به واقعیت تبدیل می کند.

بیمه – Insurance

بهبود تصمیمات پذیره‎نویسی با هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل شناختی در بیمه مانند داشتن یک کارآگاه کارکشته است که تصمیم گیری را تقویت می کند.

خرده فروشی – Retail

چت ربات های هوشمند برای خدمات مشتری

این را تصور کنید: یک چت بات که احساسات انسان را درک می کند. خرده فروشان از Cognitive Analytics برای ایجاد ربات‎های چت هوشمند برای خدمات مشتری استفاده می کنند.

تجارت الکترونیک – e-Commerce

توصیه ‎های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی

Cognitive Analytics به سایت‌های تجارت الکترونیک اجازه می‌دهد از هوش مصنوعی برای پیشنهادهای پیشرفته استفاده کنند. مانند داشتن یک دستیار خرید است که بتواند ذهن شما را بخواند.

زنجیره تامین – Supply Chain

تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی با اینترنت اشیا

دنیایی را تصور کنید که در آن زنجیره های تامین دارای یک مغز مرکزی هستند که همه چیز را در زمان واقعی نظارت و بهینه سازی می‎کند. تجزیه و تحلیل شناختی با اینترنت اشیا این امکان را فراهم می کند.

نتیجه گیری: تجزیه و تحلیل به عنوان راهبر موفقیت کسب و کار

از آینه عقب گرفته تا GPS، و در نهایت یک کاپیتان روباتیک در راس آن، تجزیه و تحلیل‎ها کشتی کسب و کار را از میان دریاهای طوفانی داده‎ها هدایت می‎کنند. هر سطح از تجزیه و تحلیل بینش‎های جدیدی ارائه می دهد و همه با هم مسیر موفقیت را ترسیم می کنند.

سوالات پر تکرار

از تبلیغات شخصی گرفته تا چت بات های دستیار، تجزیه و تحلیل در پشت صحنه برای بهبود تجربیات روزانه شما کار می کند.
هوش مصنوعی، به ویژه در تجزیه و تحلیل شناختی، مانند مغزی است که اطلاعات را پردازش می‎کند، یاد می گیرد، سازگار می‎شود و تصمیمات هوشمندانه می‎گیرد.
الزاما اینظور نیست. آنها بیشتر شبیه ابزارهایی در یک جعبه ابزار هستند. کسب و کارها بسته به شرایط ممکن است از آنها به طور جداگانه یا با هم استفاده کنند.
از ردیابی ترجیحات مشتری گرفته تا مدیریت موجودی، کسب و کارهای کوچک از تجزیه و تحلیل مانند یک چاقوی ارتش سوئیس استفاده می کنند – همه کاره و ضروری.
آینده ممکن است ادغام بیشتر هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل بلادرنگ را به همراه داشته باشد و تجزیه و تحلیل را بیشتر به یک ابزار فعال تبدیل کند تا صرفاً واکنشی.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خدمات داده محور TartBI - سیستم های تشحیص تقلب

مصورسازی موفقیت

برای دریافت پیش‌فاکتور نرم‌افزار مصورسازی داده تارت، فرم را تکمیل کنید.