تجزیه و تحلیل دقیقا چیست؟ به عبارت ساده، تجزیه و تحلیل عبارت است از غربال کردن انبوهی از داده ها برای یافتن به آن دسته های طلایی از بینش هایی است، که به تصمیم گیری آگاهانه کمک می کنند. از خواربار فروشی محلی گرفته تا شرکت‌های چند ملیتی مانند آمازون – تجزیه و تحلیل در نحوه عملکرد کسب و کارها متحول می شود. جهان اطراف ما را شکل می دهد؛ همه ما روی این ترن هوایی هستیم!
۵ سطح تجزیه و تحلیل ارائه ارزش در بانکداری، بیمه، خرده فروشی، تجارت الکترونیک و زنجیره تامین
مقدمه
تجزیه و تحلیل چندین لایه دارد. از درک گذشته تا پیش بینی و شکل دادن به آینده، در واقع مانند سفری در زمان است. این لایه ها عبارتند از تجزیه و تحلیل توصیفی – Descriptive Analytics، تجزیه و تحلیل تشخیصی – Diagnostic Analytics، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده – Predictive Analytics، تجزیه و تحلیل تجویزی – Prescriptive Analytics و تجزیه و تحلیل شناختی – Cognitive Analytics. در ادامه هر کدام از این لایه ها را بررسی می‌کنیم به همراه ۵ مثال از ۵ صنعت مختلف برای سطوح مختلف تجزیه و تحلیل.
تجزیه و تحلیل توصیفی: آینه ی عقب اتومبیل
بیایید با نگاهی به گذشته شروع کنیم – این کاری است که Descriptive Analytics انجام می دهد. به شما کمک می کند بفهمید چه اتفاقی افتاده است. مانند مرور یک بازی پس از تمام شدن آن، یا مثلا وقتی که به ردیاب تناسب اندام خود نگاه میکنید تا ببینید هفته گذشته چند قدم برداشته اید.
مثال هایی از Descriptive Analytics
بانکداری – Banking
نظارت بر حجم معاملات
در صنعت بانکی، تجزیه و تحلیل توصیفی نقشی در درک الگوهای تراکنش ایفا می کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های تراکنش های تاریخی، بانک‌ها می‌توانند ترجیحات مشتری و فصلی بودن تراکنشها را درک کنند.
بیمه – Insurance
پیگیری الگوهای ادعاهای خسارت
شرکت‌های بیمه از تجزیه و تحلیل توصیفی برای پیگیری مطالبات استفاده می‌کنند. به این ترتیب، آنها می توانند روند مطالبات را پیدا کنند و بیمه نامه های خود را بر اساس آن تامین کنند.
خرده فروشی – Retail
تجزیه و تحلیل روند فروش
خرده فروشان فروش گذشته را برای درک روندهای آتی تجزیه و تحلیل می کنند. مانند یک مربی ورزشی است که بازی‌های قبلی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا بفهمد چه بازیکنهایی بهترین عملکرد را داشتند. این تجزیه و تحلیل به آنها کمک می کند تا اقلام محبوب را ذخیره کنند و برای فروش برنامه ریزی کنند.
تجارت الکترونیک – e-Commerce
درک رفتار مشتری
تا به حال فکر کرده اید که چگونه به نظر میرسد پلتفرم های تجارت الکترونیک مانند آمازون همیشه می دانند که شما چه می خواهید؟ تجزیه و تحلیل توصیفی. با تجزیه و تحلیل رفتار گذشته شما، آینه ای از ترجیحات شما ایجاد می‌کنند.
زنجیره تامین – Supply Chain
بررسی سطوح موجودی
تجزیه و تحلیل توصیفی در زنجیره تامین مانند نگاه کردن به یک آلبوم عکس است – به شما می گوید چه اتفاقی افتاده است. با بررسی سطوح موجودی گذشته، شرکت‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که کمبود یا اضافه موجودی ندارند.
تجزیه و تحلیل تشخیصی: کارآگاه بازی
اکنون که می دانیم چه اتفاقی افتاده است، بیایید علت آن را دریابیم. کلاه کارآگاهی خود را به سر بگذارید زیرا زمان Diagnostic Analytics فرا رسیده است.
مثالهایی از Diagnostic Analytics
بانکداری – Banking
شناسایی الگوهای تقلب
به تجزیه و تحلیل تشخیصی در بانکداری به عنوان کارآگاهی فکر کنید که یک معما را حل می‌کند. بانک‌ها داده‌ها را برای یافتن الگوهایی که نشان دهنده کلاهبرداری است، تجزیه و تحلیل می کنند. مثل این است که بفهمیم چه کسی آخرین تکه کیک موجود در یخچال را خورده است.
بیمه – Insurance
تجزیه و تحلیل رد ادعاهای خسارت
شرکت های بیمه با استفاده از تجزیه و تحلیل تشخیصی علت رد ادعاها را تحلیل می کنند. این تجزیه و تحلیل مانند دکتری که می‌فهمد چرا یک درمان کار نمی‌کند، به بهبود خدمات آنها کمک می‌کند.
خرده فروشی – Retail
ارزیابی عملکرد تبلیغاتی
چرا یک کمپین تبلیغاتی کار کرد و دیگری شکست خورد؟ خرده فروشان از تجزیه و تحلیل تشخیصی برای ارزیابی عملکرد استراتژی های بازاریابی خود استفاده می کنند. مثل این است که بفهمید کدام ادویه ها طعم غذای شما را فوق العاده کردهاند.
تجارت الکترونیک – e-Commerce
مطالعه رها کردن سبد خرید
تجزیه و تحلیل تشخیصی به پلتفرم های تجارت الکترونیک کمک می کند تا بفهمند چرا مشتریان سبد خرید را رها می کنند. مثل این است که از مهمانان خود بپرسید که چرا از مهمانی لذت نبرده اند.
زنجیره تامین – Supply Chain
بررسی تاخیر در تحویل
چرا ارسال به تاخیر افتاد؟ تجزیه و تحلیل تشخیصی به کشف دلایل پشت تنگناها در زنجیره تامین کمک می کند. این مانند تجزیه و تحلیل ترافیک برای تدارکات شما است.
تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده – Predictive Analytics: نگاه به آینده
حالا بیایید گوی جادویی را جلا دهیم. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده بر اساس داده های تاریخی آموزش هایی کسب کرده و سعی می‌کند روندهای آتی را کشف کند.
مثالهایی از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده
بانکداری – Banking
مدل سازی ریسک اعتباری
بانک‌ها از پیش‌بینی‌کننده آنالیز برای تخمین احتمال عدم پرداخت وام‌ها استفاده می‌کنند. این مانند پیش بینی رسیدن گوجه فرنگی بر اساس شرایط آب و هوایی است.
بیمه – Insurance
پیش بینی ریزش مشتری
شرکت های بیمه از این برای پیش بینی اینکه آیا مشتری احتمالاً به ارائه دهنده دیگری تغییر می کند یا خیر، استفاده می کنند. مثل این است که بخواهید بفهمید آیا گربه شما قصد دارد امشب دزدکی بیرون بیاید یا خیر.
خرده فروشی – Retail
پیش بینی تقاضا
پیش بینی تقاضا برای محصولات در خرده فروشی بسیار مهم است. این مانند پیش بینی آب و هوا است – هرچه پیش بینی شما بهتر باشد، بهتر می توانید آماده شوید.
تجارت الکترونیک – e-Commerce
پیش بینی رفتار خرید
پلتفرم‌های تجارت الکترونیک مانند آمازون از الگوریتم‌هایی برای پیش‌بینی خرید بعدی استفاده می‌کنند. مثل این است که دوست شما می داند چه طعمی از بستنی را انتخاب می کنید.
زنجیره تامین – Supply Chain
پیش بینی نیازهای تامین
تصور کنید یک گوی کریستالی دارید که به شما می گوید چه مقدار موجودی نیاز دارید. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده دقیقاً این کار را برای زنجیره های تامین انجام می دهد.
تجزیه و تحلیل تجویزی – Prescriptive Analytics
تجزیه و تحلیل تجویزی مانند GPS اتومبیل شما است – نه تنها به شما میگوید کجا هستید، بلکه بهترین مسیر برای رسیدن به مقصد را نیز به شما می گوید.
مثالهایی از تجزیه و تحلیل تجویزی
بانکداری – Banking
بهینه سازی پرتفوی وام
بانک ها از تجزیه و تحلیل تجویزی برای متعادل کردن و بهینه سازی پرتفوی وام استفاده می کنند. مثل این است که یک مربی برای بهبود تناسب اندام به شما برنامه تمرینی می دهد.
بیمه – Insurance
افزایش تجارب مشتری
شرکت‌های بیمه توصیه‌های مبتنی بر داده‌ها را در مورد چگونگی افزایش تجربیات مشتری دریافت می‌کنند. مانند یک خریدار شخصی است که به شما کمک می کند لباس مناسب را انتخاب کنید.
خرده فروشی – Retail
مدیریت پر کردن سهام
Prescriptive Analytics به خرده فروشان در مورد پر کردن موجودی انبار توصیه هایی می‌کند. این مانند یادآوری است که گیاهان خود را درست قبل از شروع به پژمرده شدن آبیاری کنید.
تجارت الکترونیک – e-Commerce
شخصی سازی تجربیات خرید
تصور کنید وارد فروشگاهی می شوید که مطابق با سبک شما تغییر شکل میدهد. تجزیه و تحلیل تجویزی به سایت‌های تجارت الکترونیک کمک می‌کند تا تجربه خرید شما را شخصی کنند.
زنجیره تامین – Supply Chain
ساده سازی لجستیک
تجزیه و تحلیل تجویزی مدیران زنجیره تامین را در ساده سازی لجستیک راهنمایی می‌کند. مثل یک ملوان کارکشته که بادها را برای سریعترین مسیر از طریق دریا می خواند.
تجزیه تحلیل شناختی – Cognitive Analytics: متفکر شهودی
این سطح از تجریه و تحلیل مانند داشتن رباتی است که یاد می گیرد، سازگار می شود و تصمیم می گیرد. به آینده خوش آمدید!
مثالهایی از تجزیه تحلیل شناختی
بانکداری – Banking
افزایش تعامل با مشتری با هوش مصنوعی
تصور کنید وارد یک بانک می‌شوید و روباتی از شما استقبال می‌کند که کل تاریخچه بانکی شما را می‌داند و دقیقاً چگونه به شما کمک کند. Cognitive Analytics این علمی تخیلی را به واقعیت تبدیل می کند.
بیمه – Insurance
بهبود تصمیمات پذیرهنویسی با هوش مصنوعی
تجزیه و تحلیل شناختی در بیمه مانند داشتن یک کارآگاه کارکشته است که تصمیم گیری را تقویت می کند.
خرده فروشی – Retail
چت ربات های هوشمند برای خدمات مشتری
این را تصور کنید: یک چت بات که احساسات انسان را درک می کند. خرده فروشان از Cognitive Analytics برای ایجاد رباتهای چت هوشمند برای خدمات مشتری استفاده می کنند.
تجارت الکترونیک – e-Commerce
توصیه های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی
Cognitive Analytics به سایت‌های تجارت الکترونیک اجازه میدهد از هوش مصنوعی برای پیشنهادهای پیشرفته استفاده کنند. مانند داشتن یک دستیار خرید است که بتواند ذهن شما را بخواند.
زنجیره تامین – Supply Chain
تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی با اینترنت اشیا
دنیایی را تصور کنید که در آن زنجیره های تامین دارای یک مغز مرکزی هستند که همه چیز را در زمان واقعی نظارت و بهینه سازی می‌کند. تجزیه و تحلیل شناختی با اینترنت اشیا این امکان را فراهم می کند.
نتیجه گیری: تجزیه و تحلیل به عنوان راهبر موفقیت کسب و کار
از آینه عقب گرفته تا GPS، و در نهایت یک کاپیتان روباتیک در راس آن، تجزیه و تحلیلها کشتی کسب و کار را از میان دریاهای طوفانی داده‌ها هدایت می‌کنند. هر سطح از تجزیه و تحلیل بینش‌های جدیدی ارائه می دهد و همه با هم مسیر موفقیت را ترسیم می کنند.
