شرکت هوش تجاری تارت

نوآوری مبتنی بر داده در هیوندای – Hyundai با سرعت کامل پیش می رود

استراتژی هیوندای در نوآوری مبتنی بر داده شامل چندین جنبه کلیدی مدیریت داده ها از جمله جمع آوری داده ها، ذخیره سازی، سازماندهی، استفاده، امنیت و حاکمیت است.
نوآوری های مبتنی بر داده در هیوندای - TartBI

فهرست مطالب

چرا مسیر وسایل نقلیه خودران و جابجایی نسل بعدی با داده ها هموار شده است؟

شرکت هیوندای موتور که در سال ۱۹۶۷ تأسیس شد، در طول ۳۰ سال، به دلیل توانایی عجیب خود در تجزیه و تحلیل بازارهای محلی و استفاده از این بینش‌ها، و در نتیجه ارائه وسایل نقلیه مطابق با نیازهای منحصر به فرد آن منطقه به موفقیت جهانی دست یافت. برای مثال، در اروپا، جایی که جاده‌ها باریک‌تر هستند، هیوندای عمدتاً خودروهای جمع و جور می‌فروشد و برای متمایز شدن در برابر رقبای محلی، تضمین‌های بسیار طولانی‌تری ارائه می‌دهد. اگرچه Pony  خوش‌ساخت‌ترین خودرو نبود، اما از سال ۱۹۸۴ تا ۱۹۸۵ محبوب‌ترین وسیله نقلیه مسافربری در کانادا بود. در دهه ۹۰، زمانی که به بازار ایالات متحده راه پیدا کرد، هیوندای به تولید کننده خودروهایی تبدیل شد که نه تنها بسیار مقرون به صرفه بودند، بلکه ایمن و با کیفیت نیز بودند. این نوآوری ثابت و مبتنی بر داده تا به امروز ادامه دارد. مرحله بعدی در تکامل آن تثبیت خود به عنوان یک رهبر در وسایل نقلیه الکترونیکی، رانندگی خودران، جابجایی نسل بعدی و وسایل نقلیه متصل و در مرکز همه این اختراعات مجدد داده ها قرار دارند. هدف نهایی؟ همانطور که در وب سایت هیوندای توضیح داده شده است، “برای شروع عصر جدیدی از اتصال “ماشین به زندگی” همزمان با حضور فزاینده خودروها در مرکز سبک زندگی ما. «خودروی تماما متصل و هوشمند» فراتر از فناوری ارتباطات همگرا و وسیله نقلیه است تا به «رایانه ای با کارایی بالا روی چرخ» تبدیل شود. به عبارت دیگر، نسل بعدی خریداران خودروهای هوشمندتر و سازگار با محیط زیست می‌خواهند و این چیزی است که هیوندای قصد دارد به آنها بدهد. مانند جنرال موتورز، بی‌ام‌و و سایر شرکت‌های بزرگ خودروسازی، این شرکت نیز به دنبال تبدیل شدن از یک خودروساز به یک ارائه‌دهنده راه‌حل‌های حمل‌ونقل است. در سال ۲۰۱۶، هیواندای نقشه راه خود را برای توسعه خودروهای متصل منتشر کرد. محور اصلی این نقشه راه، بازنگری کامل در نحوه مدیریت و استفاده از داده ها بود. برای شروع، آن‌ها باید شبکه‌های درون خودرویی را برای انتقال با سرعت بالا مقادیر زیادی داده توسعه دهند. ثانیا، آنها باید از فناوری ابری ایمن و پیشرفته برای جمع آوری داده‌های خودرو و ارائه قدرت محاسباتی استفاده کنند. سوم، آنها نیاز به توسعه یک مجموعه جدید و پیشرفته از تجزیه و تحلیل پیشرفته دارند. اگرچه هیوندای هنوز کاملاً به آنجا نرسیده است، در اینجا به برخی از پیشرفت های این شرکت نگاهی می اندازیم.

تجربه رانندگی هوشمند – The Intelligent Driver Experience

در تلاشی برای افزایش ایمنی راننده و در عین حال به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی رانندگی، هیوندای با Wejo، ارائه‌دهنده راه‌حل داده‌های خودروی متصل، شریک شد تا «خدمات نوآورانه‌ای با محوریت راننده برای دارندگان هیوندای ایجاد کند، مانند پارک کردن ماشین، شارژ EV، و مدیریت ناوگان.”

درایو انویدیا – NVIDIA Drive

از سال جاری، کل مدل‌های هیوندای، کیا و جنسیس به‌صورت استاندارد با سیستم‌های اطلاعات سرگرمی داخل خودرو (IVI) NVIDIA DRIVE ارائه می‌شوند. علاوه بر قدرت بخشیدن به ویژگی های صوتی، تصویری، هدایت، اتصال و ویژگی های خدمات خودروی متصل با هوش مصنوعی موجود در وسایل نقلیه هیوندای، این سیستم همیشه قابل به روز رسانی است. این سیستم جدید و پیشرفته IVI نقش اصلی را در پشتیبانی از سیستم عامل جدید خودروهای متصل هیوندای (ccOS) ایفا خواهد کرد. ccOS جدید که توسط گروه موتور هیوندای توسعه یافته است، به خودروساز کمک می کند تا به ۴ هدف اصلی خود دست یابد: “محاسبات با کارایی بالا”، با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA برای پردازش مقادیر زیادی داده در داخل و خارج خودرو و بهینه‌سازی عملکرد سیستم برای پشتیبانی از فناوری‌های پیشرفته فناوری اطلاعات، مانند یادگیری عمیق. “محاسبات نامحسوس”، که بدون در نظر گرفتن وضعیت آنلاین یا آفلاین خودرو، خدمات بدون وقفه را ارائه می دهد. این وسیله نقلیه با زیرساخت های اطراف و دستگاه های هوشمند متصل می شود تا تجربه کاربر را از دستگاه های خارجی به محیط خودرو بیاورد. “محاسبات هوشمند”، ارائه خدمات سفارشی هوشمند با شناسایی مناسب مقاصد و شرایط راننده. “محاسبات امن”، محافظت از سیستم با نظارت بر شبکه های داخل خودرو و شبکه های خارجی و جداسازی داده های مرتبط با ایمنی خودرو.

بیمه مبتنی بر استفاده – Usage-Based Insurance (UBI) 

به دنبال تسلا و جنرال موتورز، هیوندای موتور آمریکا قصد دارد یک برنامه بیمه مبتنی بر استفاده (UBI) را از طریق تبادل داده Verisk راه اندازی کند. این اوج کسب درآمد از داده هاست. برنامه های UBI، داده های رفتار رانندگی فردی را در محاسبه حق بیمه ادغام می کند، که منجر به تخفیف برای رانندگی ایمن می شود. بستر داده یکپارچه برای خدمات جابجایی در نوامبر ۲۰۲۱، هیوندای قصد خود را برای ساخت یک پلت فرم داده یکپارچه برای خدمات حمل و نقل اعلام کرد. همانطور که سونگ چانگ هیون، رئیس بخش حمل و نقل به عنوان سرویس (TaaS) هیوندای، در کنفرانس توسعه دهندگان آنلاین که توسط این خودروساز برگزار شد، توضیح داد، “داده های متصل اساس یک پلت فرم است. ما قصد داریم یک “دریاچه داده” بسازیم که از داده های جمع آوری شده در لحظه از تحرک هوایی شهری (UAM) و خودروهای مبتنی بر هدف (PBV) و همچنین خودروهای سواری استفاده می کند.”

قرار دادن حریم خصوصی داده ها در دست رانندگان

آخرین، اما نه کم اهمیت ترین، همه این نوآوری‌ها این سوال را مطرح می کند که “در مورد حریم خصوصی داده ها چطور؟”. برای رفع این نگرانی، سازنده خودرو صفحه جدیدی با عنوان «داده‌های من و حریم خصوصی» در MyHyundai.com ایجاد کرد که نه تنها نحوه جمع‌آوری، استفاده و اشتراک‌گذاری داده‌های خودروی متصل خود را توضیح می‌دهد، بلکه به آن‌ها اجازه می‌دهد نحوه استفاده از آن را کنترل کنند. همانطور که مایکل استوارت، مدیر ارشد گروه، روابط عمومی شرکت و بازاریابی در HMA، به PYMNTS توضیح داد، “از طریق صفحه حریم خصوصی، ما از بینش CyLab با ارائه افشاهای لایه ای استقبال می کنیم. به عنوان مثال، لایه اولیه در «حریم خصوصی» اطلاعات مهمی را در مورد انواع داده‌های جمع‌آوری‌شده، اینکه با چه کسانی به اشتراک گذاشته می‌شود، نحوه استفاده، زمان جمع‌آوری و انتخاب‌هایی که مصرف‌کنندگان دارند، به کاربران منتقل می‌کند. آنها می توانند برای دریافت اطلاعات دقیق تر روی پیوندها کلیک کنند.”

استفاده از داشبوردهای سلف سرویس و بصری سازی داده ها در استراتژی هیوندای

همانطور که هیوندای سفر مبتنی بر داده خود را آغاز می کند، استفاده از داشبوردهای سلف سرویس و ابزارهای بصری سازی داده می تواند نقشی اساسی در ارتقای استراتژی آن داشته باشد. این ابزارها می‌توانند یک رابط کاربر پسند برای تعامل با داده‌ها فراهم کنند و ذینفعان را در تمام سطوح قادر می‌سازند به داده‌ها دسترسی داشته باشند، درک کنند و به طور مؤثر از آنها استفاده کنند.

داشبوردهای سلف سرویس

داشبورد سلف سرویس، پلتفرم تعاملی است که در یک نگاه، دیدی از عملکرد فعلی و روندهای تاریخی را در اختیار کاربران قرار می دهد. آن‌ها به کاربران اجازه می‌دهند بدون نیاز به مهارت‌های فنی گسترده، داده‌ها را فیلتر، تحلیل و تجزیه و تحلیل کنند تا بینش‌هایی به دست آورند. در چارچوب استراتژی هیوندای، داشبوردهای سلف سرویس می توانند از چند جهت مفید باشند: نظارت بی‌درنگ: داشبورد سلف سرویس می‌تواند به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ را در مورد معیارهای مختلف، مانند عملکرد خودرو، الگوهای استفاده و وضعیت خدمات ارائه دهد. این می تواند هیوندای را قادر سازد تا به روندها یا مسائل در حال ظهور به سرعت پاسخ دهد. دموکراتیک سازی داده ها: داشبورد سلف سرویس با در دسترس و قابل فهم کردن داده‌ها برای کاربران غیر فنی، می توانند فرهنگ مبتنی بر داده را در هیوندای تقویت کنند. این می تواند کارکنان را در سراسر سازمان برای تصمیم گیری آگاهانه و کمک به نوآوری توانمند کند. ردیابی عملکرد: هیوندای می تواند از داشبورد سلف سرویس برای ردیابی پیشرفت ابتکارات خود، مانند نرخ پذیرش برنامه بیمه مبتنی بر مسافت یا عملکرد خدمات خودروی متصل خود استفاده کند.

بصری سازی داده ها

بصری سازی داده‌ها شامل نمایش گرافیکی داده‌ها می شود و داده‌های پیچیده را قابل درک تر، قابل دسترس تر و قابل استفاده تر می کند. این می تواند ابزار قدرتمندی برای هیوندای در استراتژی داده محور آن باشد: ساده‌سازی داده‌های پیچیده: داده‌های مربوط به عملکرد خودرو، رفتار مشتری یا روند بازار می توانند پیچیده و حجیم باشند. ابزارهای بصری سازی داده می‌توانند به هیوندای کمک کنند تا این داده‌ها را ساده کند و تفسیر و عمل بر اساس آن را آسان تر کند. ارائه بینش: بصری سازی داده می‌تواند به کشف الگوها، همبستگی‌ها و روندهایی کمک کند که تشخیص آنها در داده‌های خام و عددی دشوار است. این می تواند به هیوندای در شناسایی فرصت های نوآوری یا زمینه های بهبود کمک کند. ارتباطات و گزارش‌دهی: مصورسازی داده را می‌توان در گزارش‌ها و ارائه‌ها برای برقراری ارتباط مؤثر بینش‌ها با ذینفعان، از جمله کارمندان، شرکا و مشتریان استفاده کرد. در پایان، ادغام داشبورد سلف سرویس و ابزارهای بصری سازی داده می تواند استراتژی مبتنی بر داده‌های هیوندای را به طور قابل توجهی تقویت کند و این شرکت را قادر می سازد تا از پتانسیل کامل داده های خود استفاده کند و تبدیل خود را به یک ارائه دهنده راه حل های جابجایی سوق دهد.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خدمات داده محور TartBI - سیستم های تشحیص تقلب

مصورسازی موفقیت

برای دریافت پیش‌فاکتور نرم‌افزار مصورسازی داده تارت، فرم را تکمیل کنید.