رگ‌های حیات شرکت‌های بزرگ: مدیریت داده ها و مراحل حیاتی آن

مقدمه

شناخت نقش ابزاری که مدیریت داده در سیستم شرکت‌های بزرگ ایفا می‌کند، ضروری است. به عنوان محور اصلی عملکرد شرکت، مدیریت موثر داده تضمین می کند که سازمان‌ها در عملیات خود به خوبی روغن‌کاری شده، رقابتی و کارآمد باقی می مانند. این مقاله به جنبه‌های چند وجهی مدیریت داده می‌پردازد، و توضیح می‌دهد که چرا برای غول‌های فناوری ضروری است.

مدیریت داده – Data Management چیست؟

مدیریت داده شامل طیف گسترده ای از شیوه‌ها و روش‌های به کار گرفته شده برای مدیریت داده‌ها در یک سازمان است. این فرایند شامل همه چیز از جمع آوری و ذخیره‌سازی گرفته تا پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها می شود. تاثیر شگرف یک سیستم مدیریت داده کارامد را به عنوان مثال، میتوان جایی دید که شرکت خدمات مالی، J.P. Morgan، سیستم مدیریت داده خود را ساده کرد، تصمیم‌گیری را بهبود بخشید و در یک بازار بسیار رقابتیُ‌نسبت به رقبا برتری ایجاد کرد.

چرا مدیریت داده ها رگ حیات شرکت های بزرگ در نظر گرفته می شود؟

شرکت های بزرگ مانند آمازون یا گوگل به طور مداوم با حجم وسیعی از داده‌ها کار می‌کنند. مدیریت کارآمد داده تضمین می‌کند که این اطلاعات به طور موثر برای تجزیه و تحلیل – Analytics، تصمیم‌گیری – Decision Making و بهینه‌سازی عملکرد – performance optimization استفاده می شود. به عنوان مثال، سیستم پیشنهاد‌ دهنده نتفلیکس، که با شیوه های پیچیده مدیریت داده تقویت می‌شود، یک محرک کلیدی در تسلط این شرکت بر صنعت خدمات استریم بوده است.

سنگ بنای مدیریت داده ها

حاکمیت داده – Data Governance

حاکمیت داده شامل دستورالعمل ها، خط مشی ها و رویه‌هایی است که بر مدیریت داده‌ها نظارت می‌کنند. توجه به حاکمیت داده برای حصول اطمینان از اینکه داده ها به گونه‌ای مدیریت می‌شوند که با الزامات قانونی و اهداف سازمانی هماهنگ باشد، حیاتی است.

تعیین اهداف و سیاست ها

ایجاد اهداف و خط مشی‌های کاملاً تعریف شده‌ای که استراتژی‌های مدیریت داده را هدایت می کند، ضروری است. به عنوان مثال، چارچوب حاکمیت داده جنرال الکتریک که به خوبی ساختار یافته است، به آنها در ساده‌سازی مدیریت داده‌ها کمک کرده و منجر به تصمیم‌گیری‌های تجاری آگاهانه‌تر و کارآمدتر می‌شود.

حصول اطمینان از انطباق

اطمینان از انطباق برای پایبندی به الزامات قانونی و نظارتی در مورد مدیریت داده ها بسیار مهم است. سازمان هایی مانند فیسبوک – Facebook به دلیل عدم رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها با جریمه‌های سنگینی مواجه شده‌اند.

کیفیت داده – Data Quality

کیفیت داده جزء جدایی ناپذیر مدیریت داده است که قابلیت اطمینان و دقت داده ها را تضمین می کند.

دقت و سازگاری – Accuracy and Consistency

حفظ دقت و ثبات داده ها برای تصمیم گیری موثر ضروری است. به عنوان مثال، Walmart به شدت در تضمین کیفیت داده‌ها برای بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین و افزایش رضایت مشتری سرمایه گذاری می کند.

فرآیند پاکسازی – Cleansing Process

پاکسازی داده ها شامل اصلاح یا حذف داده‌هایی است که نادرست، ناقص یا نامربوط هستند. این فرآیند برای حفظ یکپارچگی داده‌ها بسیار مهم است.

یکپارچه سازی داده ها – Data Integration

یکپارچه سازی داده‌ها، ادغام داده‌ها از منابع مختلف در یک نمای واحد و یکپارچه است. این به سازمان‌هایی مانند Procter & Gamble کمک می‌کند تا تجربه شخصی‌تری را برای مشتریان خود فراهم کنند.

امنیت داده ها – Data Security

ایمن سازی داده‌ها در برابر دسترسی‌های غیرمجاز از اهمیت بالایی برخوردار است. به عنوان مثال، اقدامات امنیت سایبری به کار گرفته شده توسط بانک آمریکا برای حفاظت از داده‌های مالی حساس بسیار ضروری است.