شرکت هوش تجاری تارت

نقش ضروری مدیریت داده در شکل دادن به موفقیت

هوش کسب و کار TartBI‌در خدمت مدیریت داده

فهرست مطالب

رگ‌های حیات شرکت‌های بزرگ: مدیریت داده ها و مراحل حیاتی آن

مقدمه

شناخت نقش ابزاری که مدیریت داده در سیستم شرکت‌های بزرگ ایفا می‌کند، ضروری است. به عنوان محور اصلی عملکرد شرکت، مدیریت موثر داده تضمین می کند که سازمان‌ها در عملیات خود به خوبی روغن‌کاری شده، رقابتی و کارآمد باقی می مانند. این مقاله به جنبه‌های چند وجهی مدیریت داده می‌پردازد، و توضیح می‌دهد که چرا برای غول‌های فناوری ضروری است.

مدیریت داده – Data Management چیست؟

مدیریت داده شامل طیف گسترده ای از شیوه‌ها و روش‌های به کار گرفته شده برای مدیریت داده‌ها در یک سازمان است. این فرایند شامل همه چیز از جمع آوری و ذخیره‌سازی گرفته تا پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها می شود. تاثیر شگرف یک سیستم مدیریت داده کارامد را به عنوان مثال، میتوان جایی دید که شرکت خدمات مالی، J.P. Morgan، سیستم مدیریت داده خود را ساده کرد، تصمیم‌گیری را بهبود بخشید و در یک بازار بسیار رقابتیُ‌نسبت به رقبا برتری ایجاد کرد.

چرا مدیریت داده ها رگ حیات شرکت های بزرگ در نظر گرفته می شود؟

شرکت های بزرگ مانند آمازون یا گوگل به طور مداوم با حجم وسیعی از داده‌ها کار می‌کنند. مدیریت کارآمد داده تضمین می‌کند که این اطلاعات به طور موثر برای تجزیه و تحلیل – Analytics، تصمیم‌گیری – Decision Making و بهینه‌سازی عملکرد – performance optimization استفاده می شود. به عنوان مثال، سیستم پیشنهاد‌ دهنده نتفلیکس، که با شیوه های پیچیده مدیریت داده تقویت می‌شود، یک محرک کلیدی در تسلط این شرکت بر صنعت خدمات استریم بوده است.

سنگ بنای مدیریت داده ها

حاکمیت داده – Data Governance

حاکمیت داده شامل دستورالعمل ها، خط مشی ها و رویه‌هایی است که بر مدیریت داده‌ها نظارت می‌کنند. توجه به حاکمیت داده برای حصول اطمینان از اینکه داده ها به گونه‌ای مدیریت می‌شوند که با الزامات قانونی و اهداف سازمانی هماهنگ باشد، حیاتی است.

تعیین اهداف و سیاست ها

ایجاد اهداف و خط مشی‌های کاملاً تعریف شده‌ای که استراتژی‌های مدیریت داده را هدایت می کند، ضروری است. به عنوان مثال، چارچوب حاکمیت داده جنرال الکتریک که به خوبی ساختار یافته است، به آنها در ساده‌سازی مدیریت داده‌ها کمک کرده و منجر به تصمیم‌گیری‌های تجاری آگاهانه‌تر و کارآمدتر می‌شود.

حصول اطمینان از انطباق

اطمینان از انطباق برای پایبندی به الزامات قانونی و نظارتی در مورد مدیریت داده ها بسیار مهم است. سازمان هایی مانند فیسبوک – Facebook به دلیل عدم رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها با جریمه‌های سنگینی مواجه شده‌اند.

کیفیت داده – Data Quality

کیفیت داده جزء جدایی ناپذیر مدیریت داده است که قابلیت اطمینان و دقت داده ها را تضمین می کند.

دقت و سازگاری – Accuracy and Consistency

حفظ دقت و ثبات داده ها برای تصمیم گیری موثر ضروری است. به عنوان مثال، Walmart به شدت در تضمین کیفیت داده‌ها برای بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین و افزایش رضایت مشتری سرمایه گذاری می کند.

فرآیند پاکسازی – Cleansing Process

پاکسازی داده ها شامل اصلاح یا حذف داده‌هایی است که نادرست، ناقص یا نامربوط هستند. این فرآیند برای حفظ یکپارچگی داده‌ها بسیار مهم است.

یکپارچه سازی داده ها – Data Integration

یکپارچه سازی داده‌ها، ادغام داده‌ها از منابع مختلف در یک نمای واحد و یکپارچه است. این به سازمان‌هایی مانند Procter & Gamble کمک می‌کند تا تجربه شخصی‌تری را برای مشتریان خود فراهم کنند.

امنیت داده ها – Data Security

ایمن سازی داده‌ها در برابر دسترسی‌های غیرمجاز از اهمیت بالایی برخوردار است. به عنوان مثال، اقدامات امنیت سایبری به کار گرفته شده توسط بانک آمریکا برای حفاظت از داده‌های مالی حساس بسیار ضروری است.

مراحل مدیریت داده‌ها:

جمع آوری داده‌ها – Data Collection

این مرحله اولیه شامل جمع آوری داده ها از منابع مختلف است. به عنوان مثال، Salesforce داده‌های مشتری را جمع‌آوری می‌کند تا به کسب‌وکارها کمک کند تا مشتریان خود را بهتر درک کنند.

پردازش داده ها – Data Processing

در طول این مرحله، داده‌های جمع‌آوری‌شده برای بررسی می‌شوند و در قالبی ساختاریافته سازمان‌دهی می‌شوند. برای مثال، سیستم‌های پردازش داده‌ی IBM در کمک به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی عملیات‌ها بسیار مفید بوده است.

تحلیل داده ها – Data Analysis

تجزیه و تحلیل داده‌ها شامل بررسی داده‌ها برای استخراج بینش مفید است. بینش به دست آمده از تجزیه و تحلیل داده‌ها در تویوتا در بهبود کارایی تولید و کاهش هزینه‌ها موثر بوده است.

توزیع داده‌ها – Data Distribution

این مرحله شامل توزیع داده‌های پردازش شده در بخش‌های مختلف یک سازمان است. برای مثال، Unilever داده‌ها را در بخش‌های مختلف توزیع می‌کند تا اطمینان حاصل کند که عملیات شرکت با تقاضاهای بازار همسو است.

نگهداری داده‌ها – Data Maintenance

این یک فرآیند مداوم است که شامل به روز رسانی، اعتبار سنجی و ایمن‌سازی داده‌ها برای اطمینان از مرتبط بودن و قابل اعتماد بودن آنها است. به عنوان مثال، گوگل به طور مداوم داده‌های خود را حفظ می کند تا نتایج موتور جستجوی خود را مرتبط و مفید نگه دارد.

سخن پایانی

به طور خلاصه، مدیریت داده یکی از جنبه های ضروری شرکت‌های بزرگ است. این ستون فقرات است که از بسیاری از عملیات در یک سازمان پشتیبانی می‌کند. همانطور که رویه‌های به کار گرفته شده توسط غول‌های شرکتی مانند آمازون، گوگل و جنرال الکتریک نشان می‌دهد، مدیریت کارآمد داده در ایجاد نوآوری، اطمینان از انطباق و به دست آوردن مزیت رقابتی در بازار ضروری است.

سوالات متداول

  1. حاکمیت داده – Data Governance
  2. کیفیت داده – Data Quality
  3. یکپارچه سازی داده‌ها – Data Integration
  4. امنیت داده ها – Data Security
برخی از مؤلفه های کلیدی مدیریت داده ها هستند.
نت‌فلیکس از مدیریت داده‌ها، به‌ویژه از طریق سیستم پیشنهادی – Recommendation System خود، که در موفقیت این شرکت نقش اساسی داشته است، بسیار سود برده است.

امنیت داده‌ها برای محافظت از اطلاعات حساس در برابر دسترسی غیرمجاز و نقض، که می‌تواند اثرات مخربی بر یک شرکت داشته باشد، حیاتی است.

حاکمیت داده شامل ایجاد خط مشی ها، رویه ها و استانداردهایی برای مدیریت داده است. برای اطمینان از اینکه داده‌ها به گونه ای مدیریت می‌شوند که با الزامات نظارتی و اهداف سازمانی هماهنگ باشد، ضروری است.
یکپارچه سازی داده‌ها امکان تلفیق داده‌ها از منابع مختلف را فراهم می‌کند و دید جامع‌تری از اطلاعات ارائه می‌دهد که می‌تواند برای بهبود تصمیم‌گیری و تجربه مشتری استفاده شود.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خدمات داده محور TartBI - سیستم های تشحیص تقلب

مصورسازی موفقیت

برای دریافت پیش‌فاکتور نرم‌افزار مصورسازی داده تارت، فرم را تکمیل کنید.